基于机器学习的图像敏感信息识别方法.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO机器学习的定义机器学习的应用场景机器学习的基本原理机器学习的发展历程PARTTHREE图像敏感信息的定义图像敏感信息的分类图像敏感信息识别的应用场景图像敏感信息识别的挑战PARTFOUR基于深度学习的图像敏感信息识别方法基于卷积神经网络的图像敏感信息识别方法基于支持向量机的图像敏感信息识别方法基于决策树的图像敏感信息识别方法PARTFIVE准确率评估召回率评估F1分数评估AUC-ROC曲线评估PARTSIX提升图像敏感信息识别的精度拓展图像敏感信息识别的应用领域探索
基于机器学习的煤矸石图像识别方法研究.docx
基于机器学习的煤矸石图像识别方法研究论文题目:基于机器学习的煤矸石图像识别方法研究摘要:在煤矸石的资源回收利用过程中,煤矸石图像的识别和分类是至关重要的任务之一。本文通过基于机器学习的方法,提出了一种煤矸石图像识别的解决方案。首先,利用计算机视觉技术对煤矸石图像进行预处理和特征提取,从而获得有代表性的特征向量。然后,选取合适的机器学习算法,构建分类模型,实现对煤矸石的准确识别。实验结果表明,该方法在煤矸石图像识别方面具有较高的准确性和可靠性,能够有效提高煤矸石的资源回收利用效率。1.引言煤矸石是煤矿开采过
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