基于特征融合的篡改与深度伪造图像检测算法.pptx
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基于特征融合的篡改与深度伪造图像检测算法.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO算法定义算法应用场景算法优势与局限性PARTTHREE特征提取方法特征融合策略特征融合效果评估PARTFOUR篡改类型与检测方法篡改检测实验结果篡改检测性能优化PARTFIVE深度伪造技术原理深度伪造图像检测方法深度伪造图像检测实验结果深度伪造图像检测性能优化PARTSIX不同算法比较未来研究方向与挑战THANKYOU
一种基于多域特征融合的图像篡改检测方法.pdf
本发明涉及一种基于多域特征融合的数字图像篡改检测方法。本方法使用目标检测流程进行图像篡改检测,首先通过卷积神经网络提取图像空间域和噪声域的篡改遗留特征,将这些特征输入到区域建议网络得到候选检测框。之后,将空间域特征及得到的检测框作为输入信息进行注意力区域识别,识别出图像中具备篡改判别力的篡改可疑区域,在这一过程中,提取图像的重采样特征,引入图像的频域信息。然后将全图空间域特征和可疑区域特征级联,并与噪声域特征通过双线性池化进行融合,应用融合后的特征进行分类和检测框的回归计算,得到篡改类型以及篡改区域的位置
基于旋转灰度特征与位移约束的图像伪造检测算法.docx
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基于FAST算子与多特征匹配的图像伪造检测算法.docx
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基于颜色特征的图像篡改检测技术摘要随着数字图像处理技术的不断发展,图像篡改的问题越来越普遍和严重。为了保证图像的可信度和完整性,图像篡改检测就成为了常见的图像处理研究领域。在本文中,我们介绍了一种基于颜色特征的图像篡改检测技术。该方法利用图像中的颜色分布和纹理信息,通过比较原始图像和篡改图像之间的颜色差异和纹理差异来检测篡改图像。实验结果证明,所提出的方法能够有效地检测出篡改图像,并具有较高的准确性和鲁棒性。关键词:图像篡改检测;颜色特征;纹理信息;差异比较AbstractWiththecontinuou