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基于相空间重构和神经网络的短期负荷预测.pptx
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汇报人：CONTENTSPARTONEPARTTWO背景介绍研究意义研究目标研究方法PARTTHREE相空间重构基本原理相空间重构算法相空间重构在负荷预测中的应用相空间重构的优缺点PARTFOUR神经网络基本原理神经网络模型神经网络在负荷预测中的应用优点：a.强大的学习能力：能够从大量数据中学习到复杂的模式b.自适应性：能够根据输入数据的变化自动调整模型参数c.非线性映射：能够处理非线性问题a.强大的学习能力：能够从大量数据中学习到复杂的模式b.自适应性：能够根据输入数据的变化自动调整模型参数c.非线性映
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