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,目录PartOnePartTwo金属激光粘接技术简介粘接缺陷对产品质量的影响传统缺陷检测方法的局限性基于数学模型检测方法的优势PartThree图像处理与特征提取机器学习算法在缺陷分类中的应用深度学习在缺陷检测中的实践模型优化与精度提升PartFour实验材料与方法数据集的构建与标注实验过程与结果分析与传统方法的对比分析PartFive实际应用案例介绍潜在应用领域与拓展方向技术发展面临的挑战与对策未来发展趋势与展望PartSix研究结论总结对实际生产的指导意义对未来研究的建议与展望THANKS