内容提供者
基于双向融合SSD的目标检测算法.pptx
2024-10-02
20金币
2.2MB
23页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共23页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于双向融合SSD的目标检测算法.pptx
基于双向融合SSD的目标检测算法目录添加章节标题双向融合SSD算法概述算法定义与原理算法流程与步骤算法特点与优势SSD算法的双向融合策略特征提取与分类器设计正向与反向融合策略融合策略的优化与改进目标检测算法的性能评估实验数据集与评估指标算法性能的实验结果结果分析与比较算法的优化与应用场景算法优化方向与策略算法的应用场景与领域实际应用案例与分析总结与展望算法的总结与评价未来研究方向与展望THANKYOU
2024-10-02
20
2.2MB
基于多尺度融合SSD的小目标检测算法.docx
基于多尺度融合SSD的小目标检测算法随着机器视觉技术的发展，目标检测已成为计算机视觉领域最为重要的问题之一。小目标检测是目标检测领域中一个相对困难的问题，特别是对于分辨率较低的图像，如视频监控等应用场景。因此，如何有效地检测小目标已成为该领域研究的热点之一。本文介绍一种基于多尺度融合的SSD小目标检测算法。该算法改进了传统的SSD算法中的匹配问题，同时引入了多尺度融合的思想，有效地提高了小目标检测的准确性和鲁棒性。首先介绍一下传统的SSD算法。SSD是一种基于单尺度的目标检测算法，通过在图像上滑动一个固定
2024-10-18
5
10KB
基于多特征融合的SSD目标检测算法研究.docx
基于多特征融合的SSD目标检测算法研究基于多特征融合的SSD目标检测算法研究摘要：目标检测是计算机视觉领域的一个重要问题，它在很多领域中都有广泛的应用。本论文研究了一种基于多特征融合的SSD（SingleShotMultiBoxDetector）目标检测算法。该算法利用了多个特征图，并通过融合这些特征图来提高目标检测的准确性和鲁棒性。实验证明，与传统的SSD算法相比，基于多特征融合的SSD算法在目标检测任务中具有更好的表现。关键词：目标检测；SSD算法；多特征融合1.引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要
2024-10-23
5
11KB
基于SSD目标检测算法的多尺度特征融合技术.docx
基于SSD目标检测算法的多尺度特征融合技术基于SSD目标检测算法的多尺度特征融合技术摘要：目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其在图像处理、智能监控和自动驾驶等领域具有广泛的应用。本论文基于SSD目标检测算法，研究了多尺度特征融合技术对目标检测性能的影响。通过在SSD算法的基础上引入多尺度特征融合模块，实现了对不同尺度的特征信息的融合，从而提高目标检测的准确率和效果。实验结果表明，多尺度特征融合技术对于改善SSD目标检测算法的性能具有明显的效果。关键词：目标检测；SSD算法；多尺度特征融合技术1.引言
2024-10-23
5
11KB
基于级联SSD的目标检测算法.docx
基于级联SSD的目标检测算法基于级联SSD的目标检测算法1.引言目标检测是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在从图像中准确地识别和定位物体。随着深度学习的兴起，基于深度神经网络的目标检测算法取得了巨大的突破。SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种经典的目标检测算法，其通过将不同尺度的特征图与预定义的锚框结合来实现目标的多尺度检测。然而，SSD仍然存在一些问题，例如对小目标的检测效果不佳和对物体边界的定位不够精准。为了解决这些问题，提出了一种基于级联SSD的目标检测算法，本文将详
2024-10-27
5
11KB