内容提供者
基于性格的微博情感分析模型PLSTM.pptx
2024-10-02
20金币
5.1MB
26页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共26页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于性格的微博情感分析模型PLSTM.pptx
汇报人：CONTENTS添加章节标题PLSTM模型介绍PLSTM模型的基本原理PLSTM模型在情感分析中的应用PLSTM模型的优势与局限性基于性格的微博情感分析性格对微博内容的影响不同性格用户的情感表达特点基于性格的微博情感分析方法实例分析PLSTM模型在微博情感分析中的实现数据预处理模型训练与优化模型评估与比较实例演示PLSTM模型的应用前景与展望在社交媒体情感分析中的应用在心理健康领域的应用在市场调研和品牌形象监测中的应用未来发展方向与挑战结论主要研究成果总结对未来研究的建议与展望汇报人：
2024-10-02
20
5.1MB
基于情感词典与规则综合的微博情感分析模型研究.docx
基于情感词典与规则综合的微博情感分析模型研究随着社交媒体的兴起，微博已经成为了人们传递信息、分享感受的重要平台。微博中包含了丰富的情感信息，因此，对微博进行情感分析有助于我们更好地理解用户的情感状态，提高产品或服务的质量和用户体验。本文将介绍基于情感词典与规则综合的微博情感分析模型的研究。第一部分：概述1.1研究背景情感分析是文本挖掘的一个重要应用领域，它的目的是通过分析文本中的情感信息来确定文本的情感倾向。情感分析已经在商业、政治、社交等领域得到了广泛应用。随着社交媒体的兴起，微博成为了人们传递信息、分
2024-10-22
5
11KB
基于表情词典的中文微博情感分析模型研究.docx
基于表情词典的中文微博情感分析模型研究摘要：随着社交媒体的普及和发展，微博已成为人们重要的信息发布和交流平台。针对微博文本含有大量表情的特点，本文提出了基于表情词典的中文微博情感分析模型。该模型通过表情词典进行情感的识别和分类，并结合模型的上下文信息进行情感表达的分析和语义理解。实验证明，该模型在中文微博情感分析中具有更为准确和有效的表现。关键词：微博情感分析，表情词典，语义分析，特征生成1.选题意义随着互联网技术的发展，社交媒体平台不断涌现，微博作为一种新兴的社交媒体平台，已经成为人们表达情感和交流信息
2024-11-02
5
11KB
基于情感词典与规则综合的微博情感分析模型研究的任务书.docx
基于情感词典与规则综合的微博情感分析模型研究的任务书任务书一、任务概述近年来，随着社交媒体的兴起，微博的应用越来越广泛，成为人们获取信息、表达情感的重要平台。由于微博相对简短，并且关注的主题、事件和人物多种多样，因此，如何对微博进行情感分析，尤其是辨别微博的情感倾向，是一个具有实际意义的任务。为此，本项目将研究基于情感词典与规则综合的微博情感分析模型。主要任务包括以下几个方面：1.收集微博数据集在实现微博情感分析之前，需要先收集一定量的微博数据集。数据集应该包含多种主题、事件和人物，且涵盖不同时间段和地域
2024-10-03
5
11KB
基于表情符注意力机制的微博情感分析模型.docx
基于表情符注意力机制的微博情感分析模型标题：基于表情符注意力机制的微博情感分析模型摘要：随着微博等社交媒体平台的快速发展，用户在其上表达情感的方式也越来越多样化。情感分析是一种解决大规模文本数据情感倾向问题的有效方式。然而，由于微博文本的短小且具有高度的噪音特性，传统的情感分析方法往往难以准确捕捉微博用户的情感表达。因此，本论文提出了一种基于表情符注意力机制的微博情感分析模型，以提高情感分析的精度和效果。1.引言1.1研究背景1.2相关研究综述1.3研究目的和意义2.方法介绍2.1数据收集与预处理2.2表
2024-10-24
5
10KB