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基于神经网络的旋转机械振动故障诊断的研究目录添加章节标题研究背景与意义旋转机械在工业中的应用旋转机械振动故障的危害传统故障诊断方法的局限性神经网络在故障诊断中的优势神经网络理论基础神经网络的基本原理常见的神经网络模型神经网络的训练方法神经网络在故障诊断中的应用现状旋转机械振动故障特征提取振动信号的采集与分析故障特征的提取方法实验设备的选择与搭建实验数据的预处理基于神经网络的故障诊断模型设计诊断模型的构建流程特征选择与优化神经网络结构的确定诊断模型的训练与优化实验验证与结果分析实验数据来源与实验环境实验方案的设计与实施实验结果的分析与比较结果与传统方法的对比分析研究结论与展望研究成果总结研究不足与局限性分析对未来研究的建议与展望THANKYOU