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基于深度学习的行人单目标跟踪.pptx
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基于深度学习的行人单目标跟踪基于深度学习的行人单目标跟踪一、引言随着计算机视觉领域的不断发展，行人单目标跟踪成为了其中一个热门的研究方向。行人单目标跟踪是指在连续的视频帧序列中准确地跟踪一个行人目标，并输出其位置和运动信息。这项技术在城市安防、交通管理、自动驾驶等领域有着广泛的应用。传统的行人单目标跟踪方法通常基于特征提取和目标匹配的技术，提取手工设计的特征用于描述目标，然后使用一些匹配算法进行目标匹配。然而，这些传统方法在复杂场景下往往表现不佳，因为手工设计的特征无法很好地适应复杂的背景干扰、视角变化和
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