实时低照度彩色图像增强方法研究.pptx
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实时低照度彩色图像增强方法研究.pptx
,目录PartOnePartTwo图像增强技术的重要性实时低照度彩色图像增强技术的挑战现有技术及局限PartThree色彩校正算法对比度增强算法细节增强算法动态范围压缩算法PartFour硬件实现方案软件实现方案优化策略和技术PartFive实验设置与数据集实验结果展示结果分析技术优势与局限性PartSix在安防监控领域的应用前景在医疗影像诊断领域的应用前景在无人驾驶领域的应用前景技术发展趋势与展望THANKS
一种低照度彩色图像增强方法及装置.pdf
本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种低照度彩色图像增强方法及装置,对于成像设备产生的噪声有良好的抑制作用,有效避免了传统增强算法带来的噪声污染以及传统去噪算法导致的图像信息损失。本方法通过帧平均法降噪、自适应Gamma校正、将所述图像序列依次从RGB色彩空间转换到YUV色彩空间、对所获得的YUV色彩空间图像进行并行处理、采用非全局的客观质量评价方法对所述盲源分离降噪图像进行质量排序、对所述最优质量图像进行对比度受限的自适应直方图均衡处理、对所述融合图像进行自适应光照均衡处理和将所述光照均衡处理图
基于低照度三基色图像去噪及融合彩色图像增强方法研究.docx
基于低照度三基色图像去噪及融合彩色图像增强方法研究摘要本文提出了一种基于低照度三基色图像去噪以及融合彩色图像增强方法。该方法首先将低照度三基色图像分别进行去噪处理,然后通过融合算法得到增强后的彩色图像。实验结果表明,本文所提出的方法能够有效地提高低照度三基色图像的质量,并获得更好的视觉效果。关键词:低照度三基色图像、去噪、融合、彩色图像增强1.引言低照度图像是指在光线不足的条件下所拍摄的图像。由于拍摄条件的限制,低照度图像往往呈现出噪点较多、细节不清晰、颜色失真等现象。因此,对于低照度图像的增强处理就成为
基于低照度的有雾彩色图像增强算法.pptx
基于低照度的有雾彩色图像增强算法目录添加目录项标题算法概述算法背景算法目的算法原理算法流程低照度图像增强对比度增强直方图均衡化亮度调整色彩恢复有雾图像增强去雾算法分类基于深度学习的去雾算法基于物理模型的去雾算法去雾效果评估彩色图像增强色彩平衡色彩调整色彩分离与融合色彩映射实验结果与分析实验数据集实验方法与参数设置实验结果展示结果分析比较总结与展望算法优缺点总结在实际应用中的适用性对未来研究的建议与展望感谢观看
基于低照度的有雾彩色图像增强算法.docx
基于低照度的有雾彩色图像增强算法基于低照度的有雾彩色图像增强算法摘要:低照度条件下的图像增强一直是计算机视觉领域的研究热点之一,而针对低照度条件下的有雾彩色图像增强算法的研究则相对较少。本文针对该问题,提出了一种基于低照度的有雾彩色图像增强算法。首先,通过颜色恢复算法对图像进行预处理,去除雾霾对图像色彩的影响。然后,运用直方图均衡化技术对图像的对比度进行调整。最后,结合暗通道先验理论,基于颜色处理方法利用暗通道先验约束原理对图像进行增强处理。实验证明,该算法可以有效地提高低照度条件下有雾彩色图像的可视化效