基于稀疏与低秩先验的高分辨率遥感图像分类与标注方法研究.pptx
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基于稀疏与低秩先验的高分辨率遥感图像分类与标注方法研究高分辨率遥感图像分类与标注是近年来遥感图像处理领域的重要研究方向。高分辨率遥感图像具有空间分辨率高、信息量大、数据量大等特点,因此其分类与标注具有极高的难度。近年来,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的遥感图像分类与标注方法取得了显著的进展。然而,高分辨率遥感图像数据量大、数据纬度高,同时遥感图像的数据稀疏性和低秩性也对分类标注造成了影响,因此,基于稀疏与低秩先验的遥感图像分类与标注方法备受关注。本文在先前研究的基础上,采用了基于稀疏与低秩先验的遥感
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO遥感图像的应用领域遥感图像分类与标注的挑战稀疏与低秩先验在图像处理中的重要性PARTTHREE基于稀疏先验的特征提取方法基于低秩先验的图像重构方法分类与标注算法设计PARTFOUR实验数据集介绍实验结果展示结果分析与现有方法的比较PARTFIVE在遥感图像处理领域的应用前景对其他图像处理任务的借鉴意义未来研究方向与展望PARTSIX研究成果总结对未来研究的建议THANKYOU
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