几类特殊凸二次规划问题的求解算法研究.pptx
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几类特殊非凸规划问题的分支定界算法的任务书.docx
几类特殊非凸规划问题的分支定界算法的任务书一、引言分支定界算法是解决离散优化问题的一种常用的方法,其核心思想是在可行域的搜索树上通过分支和剪枝策略,逐步缩小可行解集合,并最终找到全局最优解或近似最优解。由于分支定界算法的求解效率和精度都比较高,因此受到了广泛的应用和研究。虽然分支定界算法适用于各种离散优化问题,但当问题具有特殊的非凸性质时,其求解难度也会相应地增加。如何高效地解决这些特殊非凸规划问题,成为了当前研究的热点之一。二、几类特殊非凸规划问题针对特定的非凸规划问题,通常会有相应的求解方法,下面介绍
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几类非线性凸规划的性质及算法研究的中期报告非线性凸规划是最优化问题中的一个重要分支,具有广泛的实际应用和理论意义。在本报告中,我们将讨论几类非线性凸规划问题的性质及其算法的研究进展。首先,我们讨论了二次规划问题。二次规划是求解非线性凸规划问题中最简单和最常见的一种。我们介绍了二次规划的性质,如KKT条件和拉格朗日对偶性,并讨论了一些经典的求解算法,如梯度法、牛顿法、共轭梯度法和信赖域法等。接着,我们讨论了几何规划问题。几何规划是一类具有重要应用的非线性凸规划问题,主要用于寻找最优的比例关系和调整参数。我们