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,目录PartOnePartTwo迁移学习的概念迁移学习的应用场景迁移学习的优势迁移学习的实现方法PartThree轻量级卷积神经网络的概念轻量级卷积神经网络的特点轻量级卷积神经网络的实现方式轻量级卷积神经网络的应用场景PartFour农作物病害识别的意义农作物病害识别的常见方法基于迁移学习和轻量级卷积神经网络的农作物病害识别方法基于迁移学习和轻量级卷积神经网络的农作物病害识别方法的优势和局限性PartFive数据集的收集和处理模型的设计和训练模型的评估和优化实验结果的分析与讨论PartSix基于迁移学习和轻量级卷积神经网络的农作物病害识别方法的应用前景基于迁移学习和轻量级卷积神经网络的农作物病害识别方法的未来研究方向THANKS