基于分块的Web信息抽取系统研究的任务书.docx

基于分块的Web信息抽取系统研究的任务书
任务书
项目名称：基于分块的Web信息抽取系统研究
项目背景：
Web信息抽取是将非结构化的Web页面内容转化为结构化的数据，以便于后续的数据挖掘和分析。Web信息抽取已经成为了Web数据挖掘领域的重要研究方向，目前已经有了许多的成果和技术方案。然而，在实际应用中，Web信息抽取往往面临着一些困难和挑战，比如Web页面的变化、HTML标记的多样性、语言的多样性、信息粒度的不同等等。
针对这些问题，近年来出现了一个新的研究方向——基于分块的Web信息抽取。分块是指将网页内容形式化为块的集合，每个块一般包含某种特殊的语义信息，例如区域、段落、表格、列表等等。基于分块的Web信息抽取，将Web页面中的块识别出来，并根据块的语义或位置信息，将块组合成表格、列表、文本段落等结构化信息。该技术可以同时兼顾准确性和高效性，靠近自动化程度，并在一些工业界项目上得到了广泛的应用。
项目目标：
本项目的目标是研究基于分块的Web信息抽取技术，并开发一款Web信息抽取系统。具体来说，项目的目标包括：
1.研究分块的实践、理论及其相关工具；
2.利用机器学习方法构建分块模板库；
3.基于分块模板库，开发分析模块、抽取模块和输出模块；
4.在现有的Web信息抽取技术框架上进行优化和创新，以提高信息抽取的准确性、效率和适用范围；
5.基于开源工具和现成的Web数据，验证系统的可用性和实用性；
6.撰写系统设计文档、使用说明文档和研究论文。
任务分工：
负责人：XXX
成员：XXX
任务清单：
|任务内容|完成时间|备注|
|---|---|---|
|阅读相关论文，熟悉分块技术的概念和基本原理|1周||
|收集Web数据，建立数据集，并进行数据预处理|2周||
|学习机器学习技术，构建分块模板库|4周||
|设计和实现分析模块、抽取模块和输出模块|6周|包括模块测试和优化|
|利用现有工具和数据对系统进行测试|2周||
|撰写系统设计文档、使用说明文档和研究论文|4周||
预期成果：
本项目的预期成果包括：
1.一篇包含理论分析和实验结果的研究论文；
2.一款基于分块的Web信息抽取系统，能够在相关领域中发挥一定的实际应用价值。
项目计划：
本项目的预计工期为25周，具体的时间安排如下：
|阶段|时间|
|---|---|
|研究和预处理|3周|
|分块模板库构建|4周|
|技术开发和优化|9周|
|测试和调试|2周|
|撰写文档和论文|7周|
参考文献：
[1]王伟.Web信息抽取技术研究综述[J].计算机科学,2010,37(6A):1-4.
[2]ZhuY,ChengG,LiuY.Asurveyofchunking-basedwebinformationextractiontechniques[J].JournalofComputationalInformationSystems,2014,10(16):6597-6606.
[3]王峰,凌达,宋振钟.基于分块和机器学习的Web信息抽取技术[J].计算机应用研究,2018,35(5):1338-1342.