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基于DirectShow和OpenCV的视频图像处理系统的任务书
任务书：基于DirectShow和OpenCV的视频图像处理系统
一、任务背景
随着技术的不断发展和进步，视频图像处理技术在各个领域都有着广泛的应用。比如，智能监控系统、智能交通管理系统、数字图像处理等等。基于DirectShow和OpenCV的视频图像处理系统，是一种集成了视频采集、处理、存储、展示等功能的综合性软件系统。该系统具有高效性、实时性、准确性和可靠性等优点，能够满足不同行业和领域的各种需求。
二、任务要求
1.视频采集模块：使用DirectShow技术实现视频采集，可以选择任意一款USB摄像头或者IP摄像头，要求能够实现对于摄像头的实时控制、画面调整以及视频流的获取与处理。
2.图像处理模块：使用OpenCV技术实现对于视频图像的处理，可以实现图像增强、图像分割、目标检测、轮廓识别等功能，并且对于不同的处理算法进行优化和改进，提高系统的处理效率和处理精度。
3.数据存储模块：将处理好的视频数据和相关信息存储在本地或者云端数据库中，实现多种数据存储方式的切换，能够方便用户对于数据进行管理和使用。
4.用户界面模块：设计一个简洁、易用、友好的用户界面，能够让用户方便地使用并且进行相关参数的设置和查询，同时还能够展示处理好的视频数据并提供多种展示方式的选择。
5.性能评估模块：根据系统的使用情况和反馈，设计一个性能评估模块，可以对于系统的性能进行评估和优化，比如对于处理时间、处理效率、数据存储等方面进行分析和改进。
6.系统测试和优化：在系统开发完成后，需要进行相关的系统测试和优化工作，测试包括系统整体性能测试、界面测试、稳定性测试和兼容性测试等，优化则包括系统代码和算法的调整和优化，以及用户反馈的问题进行修复和改进。
三、任务计划和进度
1.确定系统需求和功能（1周）
2.进行相关技术的调研和学习（2周）
3.设计系统架构和模块划分（2周）
4.开发视频采集模块（2周）
5.开发图像处理模块（3周）
6.开发数据存储模块（2周）
7.开发用户界面模块（2周）
8.开发性能评估模块（1周）
9.系统测试和优化（3周）
四、任务要求
1.熟练掌握DirectShow和OpenCV技术，具备较强的编程能力和算法设计能力。
2.熟练掌握C++语言和相关开发工具。
3.具备对于软件系统设计和开发的经验，能够快速理解和掌握系统的功能和需求。
4.具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与他人进行有效的合作和协作。
5.具备良好的工作态度和责任心，能够主动积极地完成任务并承担责任。
五、任务成果
1.基于DirectShow和OpenCV的视频图像处理软件系统。
2.系统功能文档和操作手册。
3.系统测试报告和优化方案。