基于软参数共享的事件联合抽取方法.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共27页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于软参数共享的事件联合抽取方法.pptx
添加副标题目录PART01PART02软参数共享概念事件联合抽取方法软参数共享在事件联合抽取中的作用PART03软参数共享机制事件抽取模型构建联合抽取模型训练模型优化策略PART04数据集介绍实验设置与对比方法实验结果分析方法优势与局限性PART05事件联合抽取的应用场景实际应用效果展示与其他方法的比较对未来工作的建议PART06研究结论总结对未来研究的建议对实际应用的展望感谢您的观看
基于机器阅读理解的联合事件抽取方法及装置.pdf
本发明提供了一种基于阅读理解的联合事件抽取方法及装置,包括1、将事件抽取任务作为机器阅读理解任务,根据拟抽取的事件类型和事件元素类型构造问句,并在所述事件类型和事件元素类型之间添加连接符号进行连接;2、将所构造的问句以及拟抽取的文本拼接并添加开头和结尾符号构造输入数据;3、将构造好的输入数据输入到事件抽取模型中进行事件抽取,得到与所构造的问句中事件元素类型相关的事件元素信息即答案。通过将事件类型和事件元素同时进行抽取,不存在累计误差或误差传播。此外由于本发明的输出只有事件元素的位置信息,模型更加简单,且不
基于机器阅读理解的联合事件抽取方法及装置.pdf
本发明提供了一种基于阅读理解的联合事件抽取方法及装置,包括1、将事件抽取任务作为机器阅读理解任务,根据拟抽取的事件类型和事件元素类型构造问句,并在所述事件类型和事件元素类型之间添加连接符号进行连接;2、将所构造的问句以及拟抽取的文本拼接并添加开头和结尾符号构造输入数据;3、将构造好的输入数据输入到事件抽取模型中进行事件抽取,得到与所构造的问句中事件元素类型相关的事件元素信息即答案。通过将事件类型和事件元素同时进行抽取,不存在累计误差或误差传播。此外由于本发明的输出只有事件元素的位置信息,模型更加简单,且不
基于联合模型的事件抽取方法研究的任务书.docx
基于联合模型的事件抽取方法研究的任务书一、背景近年来,大数据时代的到来使得互联网上呈现出急速增长的数据量,人工处理这些数据已经无法满足需求。因此,自然语言处理(NLP)技术备受关注,事件抽取技术作为NLP技术的重要分支之一,受到了关注和研究。事件抽取可以从一篇文本中识别出文本所描述的事件,并将其转化为结构化的信息。这种技术的应用很广泛,例如:新闻情报分析、金融风险评估等。目前,事件抽取领域的研究主要分为两大类:基于规则的方法和基于机器学习的方法。基于规则的方法适用于遵循特定格式和规则的句子处理,但无法处理
面向中文医疗事件的联合抽取方法.pptx
汇报人:/目录01医疗事件抽取的定义医疗事件抽取的背景和意义医疗事件抽取的挑战02联合抽取方法的原理联合抽取方法的优势联合抽取方法的实现流程03实体识别技术关系抽取技术事件类型判断技术事件属性填充技术04实验数据集介绍实验结果展示结果分析对比分析05在医疗领域的应用价值在其他领域的应用前景未来研究方向与挑战汇报人: