预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共34页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

汇报人:目录PARTONEPARTTWO背景介绍研究意义研究现状研究目标PARTTHREE传统的时间序列相似性度量方法基于特征的时间序列相似性度量方法基于深度学习的时间序列相似性度量方法实验结果与分析PARTFOUR基于滑动窗口的时间序列模式挖掘算法基于频繁模式的时间序列模式挖掘算法基于深度学习的时间序列模式挖掘算法实验结果与分析PARTFIVE在金融领域的应用在气象领域的应用在交通领域的应用在其他领域的应用PARTSIX面临的主要挑战未来研究方向技术发展趋势应用前景展望PARTSEVEN研究成果总结对研究工作的反思与展望对指导教师的致谢对参与答辩的评委和听众的致谢THANKYOU