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汇报人:目录PARTONEPARTTWO研究背景与意义图像复原技术概述图像先验模型与正则化方法的重要性PARTTHREE稀疏表示模型非局部相似性模型深度学习模型模型选择与优化PARTFOUR正则化参数的选择与调整全局正则化方法局部正则化方法自适应正则化方法PARTFIVE基于稀疏表示模型的图像复原方法基于非局部相似性模型的图像复原方法基于深度学习模型的图像复原方法方法比较与评价PARTSIX自然图像复原案例医学图像复原案例遥感图像复原案例实验设计与结果分析PARTSEVEN基于新型模型的图像复原方法研究大规模图像数据集的利用与优化实时性处理与算法效率的提升跨领域应用与拓展研究THANKYOU