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基于关联规则的数据挖掘算法及其应用.pptx
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基于关联规则的数据挖掘算法及其应用.pptx
添加副标题目录PART01PART02数据挖掘的定义和重要性数据挖掘的常用算法关联规则挖掘的基本概念PART03Apriori算法FP-growth算法算法比较与优劣分析PART04金融欺诈检测商品推荐系统医疗诊断辅助决策PART05数据集选择与预处理算法参数设置与实验设计实验结果展示与分析PART06准确率、召回率等评价指标计算与其他算法对比分析结果实验结果解释与讨论PART07本文工作总结与贡献未来研究方向与挑战感谢您的观看
2024-10-02
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2024-09-14
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基于图的关联规则数据挖掘算法的研究及其应用摘要：随着数据挖掘技术的不断发展，图的关联规则数据挖掘算法成为研究的热点。本文针对该算法进行了研究并探讨了其应用，通过实例说明了该算法在社交网络、推荐系统等领域的应用及前景。关键词：数据挖掘；图的关联规则；算法；应用。一、引言数据挖掘技术在企业管理、社会经济等领域得到了广泛的应用。它通过分析大量数据，提取出其中隐藏的关联规则和知识，从而为决策和预测提供支持。图的关联规则数据挖掘算法是数据挖掘技术中的一种重要方法，其应用范围广泛，可用于社交网络、推荐系统等领域。本文
2024-10-15
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基于关联规则的数据挖掘算法及其应用的中期报告前言关联规则是数据挖掘领域的一种常见算法，主要用于挖掘数据中的相关性和规律。它可以帮助我们了解数据中不同属性之间的关系，并通过这些关系来做出有效的决策。本报告将介绍基于关联规则的数据挖掘算法及其应用。一、算法原理关联规则挖掘算法的目标是从数据集中挖掘出频繁项集和关联规则。频繁项集是指在数据集中频繁出现的一组项，而关联规则则是指一种形式化的语言，用于描述不同项之间的关系。1.1Apriori算法Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘算法，最早由Agrawal等
2024-09-14
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