三维人脸处理若干关键技术研究的任务书.docx

三维人脸处理若干关键技术研究的任务书
一、任务背景：
随着计算机图形学、计算机视觉等技术的不断迭代和发展，三维人脸处理技术已经越来越广泛地应用于各个领域。例如，电影、游戏、虚拟现实、人脸识别等。三维人脸处理技术也成为提高图形图像处理领域技术含量的一项重要内容。本次任务为三维人脸处理若干关键技术的研究，旨在探究三维人脸获取、三维人脸重建、人脸三维表情变化及异常表情检测等方面的技术难点与前沿研究，挖掘技术应用领域，推动该领域科技创新和进步。
二、任务要求：
1、三维人脸获取技术：研究三维人脸获取技术的原理、方法及其重要性和应用前景；解决三维人脸采集硬件设备的选择问题以及3D扫描仪等技术的研究；探索利用多种传感器进行3D人脸部分位姿准确性校准的方法。
2、三维人脸重建技术：研究基于多视角图像的三维人脸重建技术、基于深度学习模型的三维人脸重建技术、基于少量2D图像的三维人脸重建技术；探索如何提高三维重建的重建精度，提高图像处理效率。
3、人脸三维表情变化：研究人脸表情的三维形态变化、基于参数化模型的人脸三维表情变化研究、基于物理模拟的人脸三维表情变化模拟技术。了解实时完美虚拟人物技术、情景动画制作以及视频标记等领域应用。
4、异常表情检测：研究利用三维人脸表情动态信息，联合使用深度学习、模型新增等技术，实现对人脸异常表情的检测；探索利用人脸三维结构来提升人脸情感识别的准确率以及实现人脸虚拟驾驶。
三、任务进程及安排：
第一阶段：三维人脸获取技术（一个月）
1.了解三维人脸获取技术的背景和原理。
2.研究三维人脸采集硬件设备的选择问题，及3D扫描仪等技术的研究。
3.研究利用多种传感器进行3D人脸部分位姿准确性校准的方法。
4.录制技术讲解视频，并整理记录。
第二阶段：三维人脸重建技术（两个月）
1.研究基于多视角图像的三维人脸重建技术、基于深度学习模型的三维人脸重建技术、基于少量2D图像的三维人脸重建技术。
2.探索如何提高三维重建的重建精度，提高图像处理效率。
3.实现三维人脸重建技术。
4.录制技术讲解视频，并整理记录。
第三阶段：人脸三维表情变化（两个月）
1.研究人脸表情的三维形态变化、基于参数化模型的人脸三维表情变化研究、基于物理模拟的人脸三维表情变化模拟技术。
2.了解实时完美虚拟人物技术、情景动画制作以及视频标记等领域应用。
3.实现人脸三维表情变化技术。
4.录制技术讲解视频，并整理记录。
第四阶段：异常表情检测（一个月）
1.研究利用三维人脸表情动态信息，联合使用深度学习、模型新增等技术，实现对人脸异常表情的检测。
2.探索利用人脸三维结构来提升人脸情感识别的准确率以及实现人脸虚拟驾驶。
3.实现异常表情检测技术.
4.录制技术讲解视频，并整理记录。
四、预期成果：
1.掌握三维人脸获取技术、三维人脸重建技术、人脸三维表情变化等关键技术。
2.实现三维人脸获取技术、三维人脸重建技术、人脸三维表情变化技术、异常表情检测技术等四项技术。
3.完成技术讲解视频，并整理记录。
4.根据不同的应用领域，进一步推进技术升级和产业化应用。