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感知中继网络中继选择和功率分配策略研究的任务书
任务书
一、研究背景
感知中继网络作为一种新型的无线网络技术，在物联网、智能城市和工业互联网等领域有广泛应用。感知中继节点可以利用多个天线和感知技术来提高网络的容量和覆盖范围。在感知中继网络中，继节点的选择和功率分配是决定网络性能的重要因素，对于提高网络吞吐量、降低能耗和延长网络寿命具有重要意义。
目前对于感知中继网络中继选择和功率分配存在着一些问题，如何在网络中选择合适的继节点并合理分配功率，以提高网络性能，是感知中继网络研究中亟待解决的问题。因此，本研究将重点研究感知中继网络中的继节点选择和功率分配策略，以提高网络的吞吐量和能源利用率。
二、研究内容
本研究将重点研究感知中继网络中的继节点选择和功率分配问题，具体研究内容如下：
1.继节点选择策略：根据感知中继网络的特点，提出一种合适的继节点选择策略，以最大化网络的覆盖范围和容量。采用启发式算法来选择继节点，根据节点的信号质量、拓扑关系和节点状态等因素进行综合评估和选择。
2.功率分配策略：针对继节点之间的信号干扰和能耗问题，提出一种合理的功率分配策略，以最大化网络的吞吐量和能源利用率。根据节点的信号质量、传输距离和功率消耗等因素，采用动态功率分配算法来分配功率，以提高能源利用率和网络性能。
3.算法模拟和性能评估：采用MATLAB或其他仿真平台，建立感知中继网络模型，并进行算法模拟和性能评估。通过实验和仿真，评估所提出的继节点选择和功率分配策略在性能和能源利用率方面的表现，以指导实际应用和优化算法。
三、研究要求
1.对感知中继网络具有较好的了解和研究背景，掌握常见的继节点选择和功率分配算法，具备相关数学和计算机知识。
2.对算法建模和编程有一定经验，具备使用MATLAB或其他仿真平台的能力。
3.具有良好的团队合作精神和实践能力，能够独立思考和解决问题。
四、预期结果
1.提出一种适合感知中继网络的继节点选择策略，从信号质量、拓扑关系和节点状态等因素来进行综合评估和选择，以最大化网络的覆盖范围和容量。
2.提出一种适合感知中继网络的功率分配策略，控制继节点之间的信号干扰和能耗，以最大化网络的吞吐量和能源利用率。
3.建立感知中继网络模型，并通过实验和仿真评估所提出的继节点选择和功率分配策略在性能和能源利用率方面的表现，指导实际应用和优化算法。
五、参考文献
1.Zhang,L.,Guo,Y.,Huang,J.,&Zeng,Y.(2017).Optimalrelayselectionandpowerallocationincooperativecommunicationswithrelayselectionbasedonfuzzymeasure.JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,8(5),723-733.
2.Zhou,X.,Liu,L.,Wang,X.,&Zhang,H.(2015).Jointrelayselectionandpowerallocationforcognitiveradionetworkswithenergyharvestingconstraint.IETCommunications,9(3),426-432.
3.Liu,X.,&Liu,K.R.(2016).Optimalrelayselectionandpowerallocationformulti-antennacooperativecommunicationnetworksbasedonmaximumcoupling.IEEETransactionsonWirelessCommunications,15(10),6956-6968.