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增强的云化并行计算框架系统的设计与实现的任务书
任务书
一、任务概述
本项目旨在设计和实现一个增强的云化并行计算框架系统，以提高现有的并行计算平台的性能和效率。该系统的设计将使用云计算技术来简化资源管理和任务调度流程，从而提高并行计算的效率和可靠性。该系统设计的重点是实现一个可扩展的计算框架，可同时处理多个任务，并实现高速数据传输和存储。
二、任务要求
1.系统设计和实现：设计和实现一个基于云计算的并行计算框架系统，并完成系统的部署和优化。
2.多任务处理：支持多任务并发处理，并实现任务之间的资源调度和管理。可以通过虚拟化技术来实现任务隔离。
3.数据管理：实现高速数据传输和存储，可用于传输大规模的数据。该系统需要支持各种数据类型和存储格式（例如文本，图像和视频）。
4.性能优化：优化计算框架的性能和速度，并保持高扩展性。可采用分布式计算技术和数据并行处理技术来优化系统性能。
5.数据安全：保障数据的完整性和数据安全性，防止数据被恶意攻击和攻击者篡改数据。
6.系统易用性：设计可视化界面，使用户操作更加友好，并具有可扩展性和灵活性。
三、预期结果
通过本次项目，我们预期将设计和实现一个增强的云化并行计算框架系统，实现以下几点：
1.实现多任务处理和数据管理，支持各种数据类型和存储格式。
2.提高计算框架的性能和速度，并实现高扩展性。
3.保障数据的完整性和安全性。
4.设计可视化界面，方便用户操作和管理。
五、进度安排
本项目预计为期10个月，按如下进度安排：
第1-2个月：需求分析和系统设计
第3-4个月：系统实现和测试
第5-6个月：系统集成改进和测试
第7个月：系统优化和性能测试
第8-9个月：功能完善和性能调优
第10个月：系统测试和优化
六、参考文献
1.C.B.J.Matthews,T.Sakurai,G.J.G.Willemson,etal.(2017).Acomprehensivereviewofcloudcomputingtechnology.JournalofCloudComputing,6(1),1-46.
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3.Z.Li,A.Q.Zheng(2015).Asurveyofparallelanddistributedcomputinginthecontextofcloudcomputing.FutureGenerationofComputerSystems,46,80-96.
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5.A.S.Tanenbaum,M.V.Steen(2007)Distributedsystems:principlesandparadigms.PearsonPrenticeHall.