基于安全多方协议的电子商务隐私保护协同计算研究的任务书.docx

基于安全多方协议的电子商务隐私保护协同计算研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着互联网和移动互联网的不断发展，电子商务已经成为了当今商业模式的一种重要形式。然而，在电子商务交易中，用户的隐私保护问题愈来愈受到关注。因此，隐私保护问题成为电子商务必须关注和解决的重要问题之一。同时，在电子商务中，需要进行的计算任务往往也很复杂，需要大量的计算资源。如果需要在保证用户隐私不泄露的情况下解决这些计算任务，我们需要一种安全计算模型，即协同计算模型。
在协同计算模型中，多个参与者可以在不泄露个人隐私的情况下协同完成某些计算任务。这种方法可以在保障隐私的前提下解决很多复杂计算问题。由于协同计算涉及到多个参与者之间的交互和协同，因此需要一种安全的协议进行保障。安全多方协议（SMPC）是一种在多方参与的情况下，能够保证计算过程中数据隐私和完整性的安全协议。它是一种广泛应用于加密学、安全计算等领域的重要技术，也是保障协同计算安全的重要手段之一。
二、任务目的
本科研的目的是基于安全多方协议，研究使用协同计算模型进行电子商务隐私保护的相关技术和实现方法，进而实现电子商务隐私保护和计算协同的目的。具体目标如下：
1.研究SMPC技术的原理和实现方式，了解在电子商务中应用SMPC的原理和要求；
2.分析电子商务隐私保护和协同计算的需求和特点，制定相应的计算协议；
3.在SMPC技术和电子商务隐私保护的基础上，设计并实现一个基于安全多方协议的电子商务隐私保护协同计算框架，通过实验验证其可行性和有效性。
三、任务步骤
为了实现上述目标，本次研究将按照以下步骤进行：
1.研究SMPC技术原理和实现方式，掌握基本的SMPC算法，测试SMPC算法的效率和可靠性。
2.分析电子商务隐私保护和协同计算的需求和特点，制定计算协议，建立简单的计算模型，并验证其可行性。
3.基于SMPC技术和电子商务隐私保护的基础上，设计并实现一个基于安全多方协议的电子商务隐私保护协同计算框架。框架需要支持常见的电子商务计算任务，比如排序、聚合、推荐等任务，并能够保障合作计算的安全。
4.在已有的电子商务数据集上测试该框架的效果，包括准确性、安全性和效率等方面。
五、研究成果要求
本次研究需要提交以下成果：
1.关于SMPC算法的短篇论文一篇，通过对SMPC算法的研究，总结SMPC算法的概念、特点、适用环境和实现方式等。
2.关于基于SMPC算法的电子商务隐私保护协同计算方案的论文一篇，介绍基于SMPC算法的电子商务隐私保护协同计算方案框架、原理和实现方式，分析其在电子商务隐私保护中的实际应用效果。
3.实现电子商务隐私保护协同计算框架，并提交详细的实现文档，该文档应包含框架的源代码、详细的使用说明和测试文档。
4.在已有的电子商务数据集上测试该框架的效果，并提交一份测试报告，内容应包含准确性、安全性和效率等方面的实验结果分析。
五、任务时间
本次研究总共需要两个月时间，具体安排如下：
第一阶段（15天）：研究SMPC算法原理和实现方式，编写SMPC算法短篇论文，测试SMPC算法的效率和可靠性。
第二阶段（25天）：分析电子商务隐私保护和协同计算的需求和特点，制定计算协议，建立简单的计算模型并验证其可行性。
第三阶段（40天）：基于SMPC技术和电子商务隐私保护的基础上，设计并实现一个基于安全多方协议的电子商务隐私保护协同计算框架，测试该框架的效果。
第四阶段（20天）：整理成果，撰写电子商务隐私保护协同计算方案的论文一篇，提交实现文档和测试报告。
六、参考文献
1.尹婷,于涛,秦秋楠等.基于安全多方计算的云计算环境下的数据隐私保护技术[J].计算机应用,2017,37(4):991-996.
2.张晶,杨光.安全多方计算技术综述[J].软件学报,2016,27(12):3270-3289.
3.李涛.电子商务安全模型与方法研究[D].吉林大学,2017.
4.刘向东,王红光.基于安全多方计算的数据隐私保护技术研究[J].计算机科学,2015,42(4):13-16.