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基于OpenCV的视频车辆检测与跟踪.pptx
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基于OpenCV的视频车辆检测与跟踪摘要本文介绍了一种基于OpenCV的视频车辆检测与跟踪方法。该方法包括三个主要步骤：车辆检测、车辆跟踪和车辆属性分析。对于车辆检测，我们采用了经典的Yolo算法进行车辆的检测。对于车辆跟踪，我们利用了Kalman滤波器和匈牙利算法进行轨迹预测和目标匹配。对于车辆属性分析，我们采用了基于HOG特征的车辆颜色分类和车辆类型分类方法。实验结果表明，该方法在车辆检测和跟踪方面具有较高的准确性和鲁棒性。关键词：OpenCV；车辆检测；车辆跟踪；车辆属性分析；Yolo算法；Kalm
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