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合肥市物流企业能源效率DEA研究.pptx
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合肥市物流企业能源效率DEA研究.pptx
,CONTENTSPARTONEPARTTWO合肥市物流业发展现状能源效率问题的重要性DEA方法在物流企业能源效率评价中的应用PARTTHREEDEA方法的原理与模型数据来源与处理指标选择与权重确定PARTFOUR总体能源效率评价不同类型物流企业能源效率评价能源效率影响因素分析PARTFIVEDEA模型的应用分析优化建议与措施政策建议与展望PARTSIX研究结论总结研究不足与展望对未来研究的建议THANKS!
2024-10-02
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合肥市物流企业能源效率DEA研究摘要：本研究利用数据包络分析（DEA）方法，以合肥市物流企业为研究对象，分析其能源效率和影响因素。通过对22家物流企业的数据进行分析，得到以下结论：（1）近半数物流企业的能源效率存在缺陷，其中主要缺陷是能源生产效率、能源消耗效率和能源利用效率低下。（2）物流企业规模、年龄、资本、设备、技术、员工等因素与能源效率存在显著的正或负相关。（3）政策层面可以通过加强节能环保奖励和惩罚机制、降低能源成本、提升人才培养质量等方面来提高合肥市物流企业的能源效率。关键词：数据包络分析，能源
2024-10-22
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合肥市物流企业能源效率DEA研究的中期报告本报告旨在研究合肥市物流企业的能源效率，采用数据包络分析（DEA）方法，从技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面探究合肥市物流企业能源效率的现状及其影响因素。一、研究方法及数据采用DEA方法测算合肥市物流企业的能源效率，数据来源为国家统计局合肥市分局和2018年合肥市公布的物流企业名单，共涉及80家物流企业，时间跨度为2014-2017年，其中《2015-2016年中国物流统计年鉴》为参考资料。二、分析结果1.技术效率合肥市物流企业的平均技术效率值为0.716，表
2024-09-18
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2024-10-17
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基于DEA的北京市物流经济效率与能源效率研究综述报告北京市作为我国重要的政治、文化、经济中心城市，其物流行业也发展迅速。物流效率和能源效率是现代物流业发展的重要指标，也是实现可持续发展的关键。因此，对北京市物流经济效率与能源效率的研究具有重要的现实意义。1.DEA方法简介数据包络分析（DEA）是一种评价多输入多产出效率的方法，可以将多个输入和多个输出因素结合起来考虑。它可以评估各物流企业的效率水平和技术水平，揭示潜在的提高空间和改进方向，对企业的经营管理和策略制定具有重要参考价值。2.北京市物流企业效率评
2024-10-25
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