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基于卷积神经网络的推荐模型研究目录添加目录项标题卷积神经网络(CNN)简介CNN的起源和原理CNN在推荐系统中的应用CNN的优势和局限性推荐模型的基本结构和原理推荐系统的定义和分类推荐模型的基本流程推荐模型的评估指标基于CNN的推荐模型设计数据预处理和特征提取卷积层设计池化层设计全连接层设计模型训练和优化损失函数的选择优化器的选择学习率和训练策略正则化和调参技巧实验结果和分析数据集和实验设置实验结果展示结果分析和讨论与其他推荐算法的比较结论和展望基于CNN的推荐模型的优势和局限性未来研究方向和挑战感谢观看