红外图像增强技术研究.pptx
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红外图像增强技术研究.pptx
,目录PartOnePartTwo红外成像技术简介红外图像增强技术的重要性研究目的和意义PartThree图像增强的基本概念红外图像的特点和问题红外图像增强技术的方法分类PartFour直方图规定化方法滤波增强方法小波变换增强方法神经网络增强方法PartFive实验设置和数据集介绍实验结果展示结果分析比较技术优缺点分析PartSix现有技术的局限性和不足之处未来研究的重要方向和挑战对未来研究的建议和展望PartSeven研究成果总结研究成果的应用前景和价值对指导老师和同学们的致谢THANKS
红外图像增强技术研究的中期报告.docx
红外图像增强技术研究的中期报告一、研究背景与意义红外图像增强技术是红外图像处理研究领域的一个重要分支,具有广泛的应用前景和研究意义。红外图像增强技术可以提高红外图像的可视化效果和诊断效能,有助于军事、医疗、工业等领域的应用。二、研究现状分析当前,红外图像增强技术研究主要采用的方法有直方图均衡化、滤波器、小波变换等。这些方法各有优缺点,需要根据具体应用场景选择合适的方法。三、研究内容与方案本研究计划深入研究小波变换在红外图像增强中的应用,并结合滤波器进行优化。具体方案如下:1.收集红外图像数据,并进行预处理
基于视觉模型的红外图像增强技术研究的任务书.docx
基于视觉模型的红外图像增强技术研究的任务书任务书一、任务背景随着科学技术的不断进步和发展,红外成像技术在军事、安防、医疗等领域得到了广泛的应用和推广。然而,在红外成像技术中,红外图像存在着光照不均衡、细节信息模糊等问题,这直接影响了红外图像的质量。因此,如何对红外图像进行增强,提升图像的质量和清晰度成为了当前的研究热点。二、任务目的本次研究旨在探究基于视觉模型的红外图像增强技术,以提高红外图像的质量和清晰度。具体目标如下:1.研究红外图像的成像原理及特点,分析红外图像存在的问题;2.研究视觉模型在红外图像
红外图像增强方法及系统.pdf
本发明提出了一种红外图像增强方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:利用卷积神经网络提取与低分辨率红外图像对应的高清可见光图像的轮廓信息;使用超像素分割神经网络对所述低分辨率红外图像进行处理,以获得高清红外图像信息;对所述高清红外图像信息并与所述高清可见光图像的轮廓信息进行处理。根据本发明的红外图像增强方法,以红外和对应的可见光图像作为训练数据,通过训练得到一个可以有效恢复红外图像中物体信息的超分辨率重建网络。
红外图像增强算法研究.doc
编号本科生毕业设计红外图像增强算法研究Infraredimageenhancementalgorithm学生姓名专业学号指导教师学院二〇一三年六月长春理工大学本科毕业设计毕业设计(论文)原创承诺书1.本人承诺:所呈交的毕业设计(论文)《红外图像增强算法研究》,是认真学习理解学校的《长春理工大学本科毕业设计(论文)工作条例》后,在教师的指导下,保质保量独立地完成了任务书中规定的内容,不弄虚作假,不抄袭别人的工作内容。2.本人在毕业设计(论文)中引用他人的观点和研究成果,均在文中加以注释或以参考