预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共23页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

汇报人:目录PARTONEPARTTWO研究背景研究意义PARTTHREE卷积神经网络(CNN)是一种深度学习模型,主要用于图像处理和识别***N由多个卷积层、池化层和全连接层组成,可以自动学习图像的特征表示***N在视频编码中的应用主要是通过提取视频帧中的特征,提高编码效率和压缩率***N在视频编码中的挑战包括实时性、计算复杂度和模型优化等 ***N由多个卷积层、池化层和全连接层组成,可以自动学习图像的特征表示 ***N在视频编码中的应用主要是通过提取视频帧中的特征,提高编码效率和压缩率 ***N在视频编码中的挑战包括实时性、计算复杂度和模型优化等面向对象视频编码技术介绍CNN在面向对象视频编码中的应用PARTFOUR研究内容研究方法实验设计与实现PARTFIVE实验结果结果分析结果比较与讨论PARTSIX研究结论研究不足与展望对未来研究的建议THANKYOU