内容提供者
基于暗通道先验与改进Retinex的图像去雾算法.pptx
2024-10-02
20金币
418KB
25页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共25页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于暗通道先验与改进Retinex的图像去雾算法.pptx
汇报人：CONTENTSPARTONE暗通道定义暗通道先验原理描述在去雾中的作用PARTTWORetinex算法原理改进Retinex算法描述在去雾中的应用PARTTHREE输入图像预处理暗通道先验处理改进Retinex处理去雾效果展示PARTFOUR实验环境与数据集实验结果展示结果分析与其他算法比较PARTFIVE算法优势与局限性在其他领域的应用前景未来研究方向汇报人：
2024-10-02
20
418KB
基于暗通道先验的图像去雾改进算法.docx
基于暗通道先验的图像去雾改进算法基于暗通道先验的图像去雾算法是一种经典的去雾方法，它通过利用图像内部的天空区域的特殊属性来估计图像中的雾浓度，并进行雾霾去除。然而，这种方法在实际应用中仍然存在一些问题，如雾霾的局部遮挡效果较差，对场景的复杂度要求较高等。为了提高去雾算法的效果和稳定性，本文提出了一种基于暗通道先验的图像去雾改进算法。首先，我们回顾一下暗通道先验方法的基本原理。暗通道先验方法假设自由场景中的绝大多数区域中至少存在一个像素的通道值非常小（接近于零），该像素会在进行去雾操作时依然可见。基于这个假
2024-10-18
5
10KB
基于改进的暗通道先验图像去雾算法研究.docx
基于改进的暗通道先验图像去雾算法研究基于改进的暗通道先验图像去雾算法研究摘要：雾霾天气给图像获取和分析带来了巨大的困扰。为了解决雾霾图像中低对比度、低饱和度和模糊等问题，研究者提出了许多图像去雾算法。本文基于改进的暗通道先验方法，通过对图像的暗通道进行求解，实现了对雾霾图像的有效去雾。通过合理地选择前景透射率，本文引入颜色校正和深度估计的方法，提高了图像的视觉质量。实验证明，该算法在去除大气光照和改善图像质量方面具有良好的效果。关键词：雾霾图像；暗通道先验；颜色校正；深度估计；图像去雾1.前言随着工业化和
2024-10-20
5
11KB
基于暗通道先验的去雾改进算法.docx
基于暗通道先验的去雾改进算法基于暗通道先验的去雾改进算法摘要：去雾是计算机视觉领域中的一个重要问题，其目标是通过从传感器捕获的图像中移除由雾霾引起的可见度降低。近年来，基于暗通道先验的去雾算法引起了广泛的关注，其基本思想是利用图像中的暗通道特性来估计和去除雾霾。然而，传统的暗通道先验算法在处理高对比度图像和存在颜色失真问题上仍然存在一些挑战。在本文中，我们提出了一个改进的基于暗通道先验的去雾算法，通过引入图像块特征和非局部均值滤波器，提高了算法在不同情况下的去雾效果。实验结果表明，我们的算法在去除雾霾的同
2024-10-24
5
11KB
关于暗通道先验图像去雾算法的改进.doc
关于暗通道先验图像去雾算法的改进在社会经济高速发展的今天，人们生活水平得到不断的提高，对安全方面有了更高的需求，于是安全防护变得越来越重要，而监控是安防工作最强有力的措施，得到广泛应用。然而在雨、雾等恶劣的天气条件下，尤其现今环境问题日益严峻，雾霾天气越来越频繁的出现，监控系统的可靠性受到巨大的挑战。我们获得的图像会很容易会发生特征信息衰减甚至毁坏等情况，导致图像无法准确提供我们所需要的信息，成为安全防护工作中巨大的隐患，因此进行图像去雾技术的相关研究工作具有非常重大的意义。本文详细的介绍了暗通道先验去雾
2024-06-01
10
14KB