基于粗糙集的属性约简算法研究.pptx
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基于粗糙集的属性约简算法基于粗糙集的属性约简算法粗糙集理论是一种新的数学理论,它是一种不确定性理论,可以用于解决许多复杂的实际问题。属性约简是粗糙集理论应用的一个重要领域,是去除数据中冗余信息,用最少的属性描述数据的过程。属性约简算法是一种帮助机器学习更好地识别数据模式的算法,可以提高机器学习的准确性和效率,因此在数据挖掘和机器学习领域中得到了广泛应用。基于粗糙集的属性约简算法的目的是将一组属性简化为一组最优的属性。最常见的方法是通过决策规则的方法来对数据进行分析。决策规则是基于经验和规则,描述了自然或人
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