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基于模糊粗糙集的纹理图像分类研究.pptx
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基于模糊粗糙集的纹理图像分类研究引言纹理图像分类一直是计算机视觉领域中的一个重要问题，它应用于很多领域，如医学图像分析、物体识别和场景分析等。对于传统的分类方法，根据纹理特征提取和分类器选择，其分类精度很难达到很高的水平。因此，如何有效地提高纹理分类的精度，一直是该领域的研究热点。近年来，模糊粗糙集（fuzzyroughset）理论被广泛应用于多领域的数据处理问题中。模糊粗糙集理论是粗糙集理论和模糊集理论相结合的一种理论模型。它可以理解为一个不确定、不准确和模糊的数据集合，可以来处理包括模糊、不确定或含糊
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