基于场景分割的广告视频检测算法综述报告.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO广告视频检测的意义场景分割在广告视频检测中的作用当前研究现状与挑战PARTTHREE基于深度学习的场景分割算法基于传统图像处理技术的场景分割算法基于机器学习的场景分割算法PARTFOUR深度学习在场景分割中的优势深度学习在广告视频检测中的实践案例深度学习在广告视频检测中的挑战与前景PARTFIVE传统图像处理技术在场景分割中的特点传统图像处理技术在广告视频检测中的实践案例传统图像处理技术在广告视频检测中的挑战与前景PARTSIX机器学习在场景分割中的特点机器学习在广
基于场景分割的广告视频检测算法综述报告.docx
基于场景分割的广告视频检测算法综述报告随着移动设备的普及,移动广告已经成为了品牌主和广告主推广的重要手段。但随着移动设备的增多和网络广告规模的增大,广告视频检测逐渐被凸显出了其重要性。因此,基于场景分割的广告视频检测算法也随之不断地得到了相关领域的关注和研究。本文将对基于场景分割的广告视频检测算法进行综述,并探讨其在实际应用中的优点和局限性。一、基于场景分割的广告视频检测方法广告视频检测算法的主要任务是识别和检测介绍产品或服务的广告视频。在这种情况下,基于场景分割的广告视频检测算法被广泛地应用。这种方法的
基于场景分割的广告视频检测算法开题报告.docx
基于场景分割的广告视频检测算法开题报告一、选题背景和意义随着互联网和数字技术的迅速发展,视频数据已经成为人们生活中不可或缺的一部分。短视频平台、直播平台等新型应用的兴起,更是推动了视频数据的大规模使用。但随之而来的,也是一些不良信息、低俗内容和广告等问题的出现。其中,广告是短视频平台和直播平台无法回避的问题。然而,在如此庞大的视频数据量中,如何快速、准确地检测和识别广告成为了很多平台面临的难题。场景分割是视觉识别领域的一个重要研究方向,其主要应用在视频目标跟踪、物体检测、图像分割等领域。对于广告视频的检测
基于场景分割的广告视频检测算法任务书.docx
基于场景分割的广告视频检测算法任务书任务说明:随着用户对数字媒体的需求不断增加,广告视频成为了营销推广的重要手段之一。然而,在视频中可能会出现非法或者不适宜的广告,例如含有暴力、色情等内容的广告,这种广告会对用户造成不良影响,甚至有可能导致法律纠纷。因此,对于广告视频的检测变得至关重要。本文任务旨在探究一种基于场景分割的广告视频检测算法。该算法利用场景分割技术快速、准确地检测广告视频中出现的非法或者不适宜的广告。任务分工:本文任务由团队合作完成,分工如下:1.数据采集与预处理(组长)负责从多种渠道获取广告
基于深度学习的场景分割算法研究综述.docx
基于深度学习的场景分割算法研究综述一、概述1.场景分割技术的定义及其在计算机视觉领域的重要性场景分割技术,作为计算机视觉领域的一项关键技术,旨在将输入的图像划分为多个具有特定语义信息的区域或对象。它旨在为每个像素分配一个预定义的类别标签,从而实现对图像内容的精细理解。这种技术不仅要求准确识别图像中的不同对象,还需精细地界定它们之间的边界,以便为后续的应用提供准确、详细的信息。在计算机视觉领域,场景分割技术的重要性不言而喻。它是图像理解和分析的基础。通过对图像进行像素级的类别划分,我们可以获得关于图像内容的