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基于机器视觉的行车道路环境感知关键技术研究.pptx
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汇报人：目录PARTONEPARTTWO交通环境感知技术的重要性机器视觉在交通领域的应用现状研究目的与意义PARTTHREE机器视觉技术概述图像处理与计算机视觉基本原理深度学习在图像识别领域的应用PARTFOUR系统总体架构设计硬件设备选型与搭建软件算法设计与实现数据采集与处理流程PARTFIVE图像预处理技术特征提取与分类器设计目标检测与跟踪算法研究深度学习模型优化与应用PARTSIX实验数据集介绍实验过程与结果展示结果分析与性能评估与现有技术的对比分析PARTSEVEN研究成果总结技术创新点与贡献未来
2024-10-02
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2024-10-15
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基于视觉的车辆环境感知系统关键技术研究基于视觉的车辆环境感知系统关键技术研究摘要：随着自动驾驶技术的发展，车辆环境感知系统在自动驾驶中扮演着重要角色。基于视觉的车辆环境感知系统是一种常用的感知手段，本文对该系统的关键技术进行研究。首先，介绍了车辆环境感知系统的概念和作用。然后，分析了系统中常用的图像处理方法，包括图像采集、图像预处理、特征提取和目标识别等。最后，讨论了该系统的挑战和未来发展方向。关键词：自动驾驶，车辆环境感知系统，基于视觉，图像处理，目标识别一、引言随着自动驾驶技术的突飞猛进，车辆环境感知
2024-10-20
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