BGA焊点的图像分割识别方法.pptx
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添加副标题目录PART01PART02图像分割识别技术的定义BGA焊点图像分割识别的重要性图像分割识别技术的发展历程PART03基于阈值的分割方法基于区域的分割方法基于边缘的分割方法基于变换的分割方法PART04电子元器件检测集成电路板检测航天航空领域检测汽车工业领域检测PART05优势局限性未来发展方向PART06应用案例一:电子元器件检测应用案例二:集成电路板检测应用案例三:航天航空领域检测应用案例四:汽车工业领域检测PART07实际应用价值前景展望感谢您的观看
三种分割算法在BGA焊点图像分割中的应用.docx
三种分割算法在BGA焊点图像分割中的应用摘要:BGA焊点图像分割是电子封装技术中的一个重要任务,其目标是将图像中的焊点与其他区域进行有效的分割。本文主要研究了三种常用的图像分割算法在BGA焊点图像分割中的应用,分别是基于阈值法、基于区域生长法和基于深度学习的方法。首先介绍了BGA焊点图像分割的背景和意义,然后分别对三种算法的基本原理和具体步骤进行了详细的描述,并分析了它们在BGA焊点图像分割中的优缺点。最后通过实验比较了这三种算法在BGA焊点图像分割中的性能,结果表明基于深度学习的方法在准确性和稳定性方面
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本发明公开了一种用于BGA焊点观测的新型双光路图像显示系统,包括底座,安装在底座上的置物台和支撑架,在支撑架上安装有模块,在模块下方安装有照明灯和镜头组件,照明灯与电源连接,模块通过连接线和显示器相连接;其中镜头组件由光纤和镜头组成;本系统中主要采用双光路光学部分作为成像系统,利用模块对镜头部分采集的光学信号进行处理,并最终在显示屏上显示所成的观测图像,采用led照明为系统提供良好的光线照明。