内容提供者
基于多视角学习的时序多模态情感分类研究.pptx
2024-10-02
20金币
1KB
28页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共28页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于多视角学习的时序多模态情感分类研究.pptx
汇报人：目录PARTONEPARTTWO情感分类研究的重要性多模态情感分类的挑战与机遇多视角学习在情感分类中的优势PARTTHREE多模态情感数据集介绍数据预处理方法与流程数据集的标注与评估指标PARTFOUR时序多模态情感分类模型概述多视角学习算法原理与实现模型参数优化与训练技巧PARTFIVE实验设置与数据集划分实验过程与结果展示结果分析与讨论PARTSIX模型性能评估指标与其他方法的比较与分析模型的优缺点与改进方向PARTSEVEN情感分类在现实生活中的应用未来研究方向与挑战对多模态情感分析领域的贡
2024-10-02
20
1KB
基于多模态数据的微博情感分类方法研究.docx
基于多模态数据的微博情感分类方法研究基于多模态数据的微博情感分类方法研究摘要：随着社交媒体的兴起，人们在日常生活中越来越多地使用微博来表达自己的情感。针对微博情感分类的问题，本论文提出了一种基于多模态数据的微博情感分类方法。该方法通过综合利用文本、图像和用户信息等多种模态数据，从不同维度进行情感分析，并采用机器学习算法进行分类。实验结果表明，该方法在微博情感分类任务中具有较好的准确性和可靠性。1.引言随着互联网的普及和社交媒体的兴起，人们在日常生活中越来越多地使用微博来表达自己的情感。微博情感分类是一项重
2024-10-20
5
11KB
基于人脸多模态技术的视频情感分类算法的研究.docx
基于人脸多模态技术的视频情感分类算法的研究基于人脸多模态技术的视频情感分类算法的研究摘要：随着社交媒体和通信技术的快速发展，人们在日常生活中越来越倾向于通过视频来表达自己的情感。因此，视频情感分类成为了一个重要的研究领域。本论文将探讨基于人脸多模态技术的视频情感分类算法。引言：人的情感是一种非常复杂的心理状态，能够通过面部表情、语音、肢体语言等多种方式来传达。通过使用人脸分析和多模态技术，我们可以有效地从视频中提取情感信息，并对其进行分类。人脸分析是计算机视觉的一个重要研究方向，通过分析面部表情，可以获取
2024-10-23
5
11KB
基于深度学习的多模态情感识别方法研究.docx
基于深度学习的多模态情感识别方法研究摘要情感识别是一项重要的研究领域，它在社交媒体分析、智能客服和情感智能系统等方面具有广泛的应用。随着多模态数据的普及和可获取性的增加，将多模态数据与深度学习相结合来进行情感识别已成为一个备受关注的研究领域。本文就基于深度学习的多模态情感识别方法进行了研究和探讨，提出了一种多模态情感识别框架，并对其有效性进行了实验验证。1.引言情感在人们的日常交流和决策中起着重要的作用。因此，准确地识别文本、图像和语音等多种模态的情感信息对于人机交互和智能系统的发展至关重要。近年来，深度
2024-10-20
5
11KB
一种基于多模态学习的音乐情感分类方法.pdf
本发明公开了一种基于多模态学习的音乐情感分类方法，包含以下步骤：数据预处理，根据所需模态信息对音乐的音频、歌词、评论分别进行预处理来获取模型的有效输入；表示学习，将每个模态使用不同的建模方式分别映射到各自的表示空间；特征提取，提取不同模态的模型映射后的特征向量，并降维至同一维度；多模态融合，将三种不同模态的特征进行级联早融合，从而建立更全面的特征表示；情感分类决策，使用融合后的特征对音乐进行有监督的情感分类。本发明的音乐情感分类方法，提供了一种基于多模态联合学习的方法，可以有效的减少目前主流的单模态模型方
2023-12-03
10
549KB