内容提供者
基于区域划分与标准时间的手部异常行为检测.pptx
2024-10-02
20金币
4.5MB
28页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共28页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于区域划分与标准时间的手部异常行为检测.docx
基于区域划分与标准时间的手部异常行为检测基于区域划分与标准时间的手部异常行为检测摘要手部异常行为检测是计算机视觉领域的研究热点，对于安防系统的发展具有重要意义。本文提出一种基于区域划分与标准时间的手部异常行为检测方法，通过将视频帧分为若干区域，并分析每个区域的手部运动特征，结合标准时间对比方法，能够有效地检测出手部异常行为。1.引言由于手部异常行为可能是犯罪、恐怖活动等非法行为的前兆，手部异常行为检测成为了研究的热点。传统的手部异常行为检测方法主要基于动作识别与行为模型匹配，但是在复杂背景下容易出现误报和
2024-10-23
5
11KB
基于区域划分与标准时间的手部异常行为检测.pptx
,目录PartOnePartTwo手部异常行为的定义和影响检测手部异常行为的意义PartThree区域划分的方法和原理区域特征的提取与处理区域划分的优势与局限性PartFour标准时间的定义和计算方法基于标准时间的手部异常行为检测算法标准时间的应用效果和优势PartFive实验数据集的介绍实验过程和结果分析与其他方法的比较和性能评估PartSix医疗健康领域的应用安全监控领域的应用智能家居领域的应用其他潜在应用场景的探讨PartSeven手部异常行为检测技术的挑战与机遇基于深度学习等新方法的研究方向与其他
2024-10-02
20
4.5MB
基于条件随机场与区域划分的异常行为检测.docx
基于条件随机场与区域划分的异常行为检测基于条件随机场与区域划分的异常行为检测摘要：随着大数据时代的到来，异常行为检测在很多领域中变得越来越重要和复杂。本论文提出了一种基于条件随机场与区域划分的异常行为检测方法，该方法可以应用于视频监控、网络安全等领域。首先，我们将视频分解为不同的区域，然后使用条件随机场模型对每个区域进行建模和训练。最后，通过比对观测到的行为数据与模型预测的行为数据，可以检测到异常行为。实验结果表明，我们的方法在异常行为检测上取得了较好的效果。关键词：条件随机场；区域划分；异常行为检测1.
2024-11-12
5
11KB
一种基于区域划分的异常轨迹检测方法.pdf
本发明提出了一种基于区域划分的异常轨迹检测方法，包括对移动对象的历史轨迹进行分类，然后对正常轨迹数据所在的区域进行划分；对区域划分后的轨迹进行区域单元扩展处理；对待检测的轨迹区域划分和扩展处理；查询出正常轨迹中与待检测轨迹具有相同起始区域单元和终止区域单元的轨迹集合，使用检测待检测轨迹每个组成区域单元在正常轨迹集合中的支持率，具有低支持率的区域单元进入异常区域单元集合中；比较异常区域单元集合的数量和正常轨迹集合中轨迹的组成区域单元数量的关系判断待检测轨迹的异常情况，再决定是否需要进一步对轨迹区域进行再划分
2023-05-28
10
708KB
基于用户画像的异常行为检测.docx
基于用户画像的异常行为检测基于用户画像的异常行为检测摘要随着互联网的普及和发展，用户的行为数据日益增多。用户行为数据是宝贵的资产，可以帮助企业进行精准的用户推荐、个性化营销等活动。然而，一些用户可能会进行异常行为，如虚假点击、恶意注入等，给企业造成巨大的经济损失和声誉风险。因此，基于用户画像的异常行为检测成了一个非常重要的课题。本论文首先介绍了用户画像的概念和构建方法。用户画像是通过分析用户的行为数据、个人信息等生成的用户特征描述，用于描绘和识别用户的特点和需求。然后，研究了异常行为的定义和分类。异常行为
2024-10-23
5
11KB