缺失数据的多重插补及其改进-豆柴文库

缺失数据的多重插补及其改进.pptx

2024-10-01

20金币

592KB

28页

快乐****蜜蜂

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共28页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

缺失数据的多重插补及其改进.pptx

汇报人：CONTENTS添加章节标题引言背景介绍缺失数据处理的重要性多重插补方法及其改进的必要性多重插补方法传统多重插补方法基于模型的插补方法基于统计的插补方法基于机器学习的插补方法多重插补方法的改进基于混合模型的插补方法基于集成学习的插补方法基于深度学习的插补方法基于迁移学习的插补方法实验设计与结果分析数据集介绍实验设计实验结果分析结果比较与讨论结论与展望研究结论研究不足与展望对未来研究的建议参考文献THANKYOU

2024-10-01

592KB

多重插补在成分数据缺失值补全中的应用.docx

多重插补在成分数据缺失值补全中的应用随着数据的广泛应用，数据的完整性和准确性成为了一个非常重要的问题。原始数据中存在的缺失值在分析和建模过程中也会对结果产生很大的影响。因此，补全缺失数据变得尤为重要。多重插补是一种用于缺失数据情况下估计缺失值的统计方法，已经在成分数据缺失值补全中得到了广泛应用。成分数据是指数据表中每个数据点都是由若干个组成部分确定的，每个部分又被称为这个数据的成分。成分数据缺失值的补全是指替换掉一些缺失的成分，以形成一些完整的数据点，这个过程通常涉及到计算成分之间的关系。针对这样的情况，

2024-10-25

11KB

缺失数据的插补方法.ppt

缺失数据的插补方法中国科学院系统科学研究所杨军联系方式：tomyj2001@163.com报告提纲缺失数据什么是插补为什么进行插补单一插补均值插补热平台插补冷平台插补最近邻插补—在插补类中按匹配变量找到和受者记录最接近的供者记录替代缺失记录比率/回归插补—根据辅助信息与样本中的有效回答记录建立一个比率或回归模型EM算法—每一种确定性的插补方法都对应着一种随机插补方法。插补定量数据时，用确定性的方法得到一个插补值，加上从某个适宜的分布中产生的一个残差作为最后的插补值，就成为随机插补。随机插补能更好地保持数据

2024-08-23

2.3MB

多重插补在成分数据缺失值补全中的应用的中期报告.docx

多重插补在成分数据缺失值补全中的应用的中期报告一、研究背景在数据挖掘、统计分析、机器学习等领域，数据缺失值的问题一直是很重要的问题。为了解决数据缺失值的问题，常见的方法有：删除有缺失值的行或列、使用均值、中位数或众数填充缺失值，但这些方法都存在一定的局限性和不足。因此，多重插补方法被提出并用于解决数据缺失值的问题。多重插补是一种通过估算缺失值来进行数据补全的方法，该方法通过预测缺失值的方法来创建多个数据集，然后在这些数据集上进行分析和预测。多重插补方法的优点在于：不会丢失信息、尽可能保持样本的完整性、避免

2024-09-18

10KB

多重插补在成分数据缺失值补全中的应用的任务书.docx

多重插补在成分数据缺失值补全中的应用的任务书一、选题背景随着社会经济的不断发展，各行各业的数据收集和统计分析已成为发展的必然趋势。数据在进行分析和应用时，缺失值的出现是不可避免的。缺失值会给数据分析和应用带来很大的影响，因此针对数据的缺失值的处理也越来越受到了广泛的关注。多重插补被广泛应用于成分数据缺失值补全中，它能采用多次模拟的方式补充数据并达到较好的效果。因此，本次研究选题旨在探讨多重插补在成分数据缺失值补全中的应用。二、研究目的1.研究成分数据缺失值的分类和补全方法，并介绍多重插补在成分数据缺失值补

2024-10-13

10KB