面向数字孪生应用基于高斯过程回归的电缆温度预测.pptx
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面向数字孪生应用基于高斯过程回归的电缆温度预测.pptx
,目录PartOnePartTwo数字孪生技术简介电缆温度预测的意义基于高斯过程回归的预测方法介绍PartThree高斯过程回归的基本原理电缆温度数据的采集与预处理构建高斯过程回归模型模型参数的优化与调整PartFour模型验证方法与数据集模型预测精度评估模型泛化能力分析结果对比与分析PartFive基于数字孪生的电缆温度监测系统设计高斯过程回归模型在数字孪生中的应用模型优化策略与算法改进实际应用案例分析PartSix面临的技术挑战与限制未来发展方向与趋势在数字孪生领域的应用前景THANKS
一种基于高斯过程回归的数字孪生电缆温度预测方法.pdf
本发明提供了一种基于高斯过程回归的数字孪生电缆温度预测方法,通过构建人工智能算法下的基于高斯过程回归的数字孪生电缆温度预测模型,计算电缆不同激励下的温度分布情况,包括S1:电缆有限元特征变量的获取;S2:电缆温度预测模型的构建;S3:基于高斯过程回归的数字孪生电缆温度预测共三个步骤。本发明与电缆温度的有限元耦合计算相比,预测模型的温度计算速度提升了约400倍左右,可满足电缆温度计算在数字孪生应用中的实时性要求。相较于单点测温,电缆温度预测模型能够得到电缆温度的整体分布状态。与分布式测温相比,电缆温度预测模
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