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聚类分析中k-均值方法的研究.pptx
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添加副标题CONTENTS0102聚类分析的定义和重要性k-均值方法的基本原理和特点论文研究目的和意义03k-均值方法的算法流程k-均值方法的关键参数选择k-均值方法的优缺点分析04在图像分割中的应用在文本分类中的应用在金融领域中的应用在其他领域中的应用05基于密度的方法改进基于层次的方法改进基于密度和层次的方法改进其他改进方法06实验数据集和实验环境介绍实验方法：k-均值聚类算法实验数据：选择合适的数据集进行实验实验步骤：a.数据预处理，包括数据清洗、数据归一化等b.应用k-均值聚类算法进行聚类c.评估
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