基于概念格的语义相关度计算及应用.pptx
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,CONTENTS第一章第二章概念格理论介绍语义相关度定义概念格在语义相关度计算中的作用第三章概念格的构建方法概念格上的语义相关度计算方法实验结果及分析第四章文本分类中的应用信息检索中的应用问答系统中的应用实验结果及分析第五章知识图谱的构建方法基于概念格的语义相关度在知识图谱中的应用实验结果及分析第六章研究成果总结未来研究方向展望感谢您的观看
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基于概念格的视频语义概念检测研究的中期报告一、研究背景随着视频数据的海量增长,视频内容管理和分析变得越来越困难。视频语义概念检测是视频内容分析的重要研究方向之一,其目的在于从视频中自动检测和识别出人、车、物等语义概念。现有的视频语义概念检测方法几乎都是基于深度学习技术,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。这些方法虽然取得了不错的效果,但是它们基于样本的学习方式,需要大量的标注数据,同时其黑盒结构也给算法的解释和理解带来了困难。“概念格”是一种描述概念之间关系的理论,通过它可以描述和分析概念之