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基于移动平台的急救决策支持系统研发与应用研究的中期报告
一、研究背景和意义
急救是医疗救治的重要组成部分，能够及时有效地为患者提供基本生命支持和高级生命支持，从而挽救生命，减轻痛苦。随着移动互联网的发展，移动平台作为一种新兴的信息技术手段，也为急救决策支持系统的研发和应用提供了新的思路和方法。急救决策支持系统能够为医护人员提供基于证据的诊断和治疗方案，帮助他们进行正确的判断和决策，提高急救效率和救治质量，降低误诊率和死亡率，对推进公共医疗服务体系建设和提升我国医疗服务水平具有重要意义。
二、研究内容和方法
本研究旨在开发基于移动平台的急救决策支持系统，为急救医生提供快速有效的诊断和治疗建议，以提高救治效率和救治质量。具体研究内容和方法如下：
1.急救决策支持系统开发。采用ASP.NET技术、HTML5技术和移动开发框架，开发基于云计算的急救决策支持系统，包括数据管理、信息采集、数据处理、数据展示等模块。
2.急救知识库构建。采用CDS技术和医学专家知识，构建一套完整的急救知识库，包括急救指南、疾病诊疗方案、药品用法用量、医疗设备使用方法等内容。
3.急救决策支持算法研究。将机器学习和数据挖掘技术应用到急救决策支持系统中，通过对历史数据的分析和学习，提取特征和建立模型，为急救决策提供辅助决策。
4.急救决策支持系统应用推广。在医疗机构和急救现场推广应用急救决策支持系统，收集用户反馈，分析系统使用情况和效果。
三、研究进展和成果
目前，本研究已完成基于ASP.NET技术和HTML5技术的急救决策支持系统开发，包括系统架构设计、UI设计、模块开发、系统测试等工作。该系统具有以下特点：
1.实现移动端和PC端的无缝衔接，支持多种设备访问和操作。
2.采用云计算技术，实现数据在线存储和实时共享，提高数据安全性和可靠性。
3.提供一套完整的急救知识库，包括急救指南、疾病诊疗方案、药品用法用量、医疗设备使用方法等内容。
4.引入机器学习和数据挖掘技术，提取特征和建立模型，为急救决策提供辅助决策。
下一步工作是进一步完善和优化急救决策支持系统，包括增加知识库内容、强化数据处理和算法优化，推广应用急救决策支持系统，收集用户反馈。研究成果可为我国医疗服务体系的建设和提升提供有力的支持和保障。