

双因素完全随机设计的方差分析.ppt
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两因素完全随机试验设计的方差分析表3-2-28麝种群分布方差分析表表3-2-30海拔高度、植被类型的差异显著性(SSR法)表3-2-31不同土质、施肥条件下的苗高方差分析(固定模型)因素与处理单因素随机区组设计的方差分析回顾:随机区组设计随机区组设计要点ⅠⅡⅢⅣ15单因素随机区组的方差分析表3-3-3小麦品比试验的产量结果(单位:kg)表3-3-9例3-3-2的方差分析
双因素方差分析.docx
§5.3双因素方差分析=1\*ROMANI无交互作用的双因素方差分析(1)数学模型现在考虑影响试验指标的因素有两个:A,B。因素A有水平r个;有水平s个;因素A,B的各种组合水平均只作一次试验;两因素之间无交互作用。数据结构表因素B因素A假设:(1*)独立;(2*),即具有相同的方差;(3*),其中,且独立;数学模型:,其中:—总平均值;;;—因素A在水平Ai下对试验指标的效应值;—因素B在水平Bj下对试验指标的效应值;;;—因素A,B的交互效应值;—随机部分,假定:独立同正态分布;注:“无交互作用
双因素方差分析.pdf
双因素方差分析.ppt
例1检验某种激素对羊羔增重的效应。选用3个剂量进行试验,加上对照(不用激素)在内,每次试验要用4只羊羔,若进行4次重复,则共需要16只羊羔。研究激素用量对羊羔增重的影响是否显著。在方差分析中,通常取1-3个因素进行研究。因素的每一个状态称为一个水平,水平可以是数量化的,也可以是定性的。例1为单因素四水平试验。也就是四个总体的比较问题。本例中有一因素(激素,记为A)四个不同水平(分别记为A1,A2,A3,A4)。可认为一个激素水平的增重量就是一个总体,在方差分析中总假定各总体独立地服从同方差的正态分布,即第
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在工农业生产中产量的高低、质量的优劣,经济管理中效果的好坏等,往往是由许多因素所至。这就要从众多因素中找出主要因素,分析该因素处在何种状态时,使产量高、质量优、管理效果好。要解决这类问题:一、设计一个试验(试验设计);二、如何分析多因素多状态下试验结果的差异性?例1检验某种激素对羊羔增重的效应。选用3个剂量进行试验,加上对照(不用激素)在内,每次试验要用4只羊羔,若进行4次重复,则共需要16只羊羔。研究激素用量对羊羔增重的影响是否显著。在方差分析中,通常取1-3个因素进行研究。因素的每一个状态称为一个水平