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海洋结构信号消噪与模态参数识别方法试验研究的中期报告
本研究旨在提出一种海洋结构信号消噪与模态参数识别方法，通过试验研究评估该方法的可行性和精度。在中期报告中，我们介绍了研究的研究背景、研究内容、研究方法和进展情况。
研究背景：
海洋结构是指在海底或海面上的建筑物或设施，如海底油井，海底电缆，海上浮动平台等。由于海洋环境的特殊性质，海洋结构的信号受到海水、潮汐、海浪等因素的干扰和噪音的干扰，从而导致信号的失真和噪声的增大。因此，如何准确地识别海洋结构的模态参数并消除信号噪声成为海洋工程领域的一个关键问题。
研究内容：
本研究基于传统的信号消噪和模态参数识别方法，提出了一种改进的方法来处理海洋结构的信号。该方法结合小波变换和自适应滤波技术对信号进行预处理，并利用子空间识别法对模态参数进行估计。同时，我们还探讨了降低信号噪声和提高模态参数识别精度的其他因素。
研究方法：
本研究采用实验方法进行验证。我们选择了一种典型的海上浮动平台进行试验，利用典型的激励信号对平台进行激励，然后利用传感器采集信号，最后利用提出的方法处理信号并进行模态参数识别。试验过程中，我们对比了传统方法和提出的方法的性能，并进一步研究了信噪比、采样率等因素对方法性能的影响。
进展情况：
目前，我们已经完成了实验数据的采集和数据处理，并初步进行了模态参数的识别。初步结果表明，提出的方法相对于传统方法具有更高的准确性和稳定性。接下来，我们将进一步改进提出的方法并进行更加细致的实验研究，以验证该方法在实际海洋结构中的应用。