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基于模板的购物信息抽取系统设计与实现的中期报告
1.项目介绍
本项目是一个基于模板的购物信息抽取系统，旨在实现对网上购物评论等海量文本数据的结构化信息提取和自动化汇总。用户只需输入需要抽取的文本源，系统将自动识别出有价值的信息并输出结果。
2.目前进展
在前期的需求分析阶段，我们确定了系统的主要功能和用户需求，并进行了数据预处理和文本分析的相关工作。
在实现阶段，我们完成了以下几个主要模块：
-数据源采集模块：实现对用户输入的数据源进行自动化采集和数据抓取，并进行初步的清洗和格式化转换，以便后续处理。
-模板生成模块：根据用户输入的关键词和规则，自动生成对应的信息抽取模板，并对模板进行自动化优化和校验。
-特征提取模块：采用文本分析技术，对数据源进行自动化特征提取和关键信息识别，并将结果与模板进行匹配。
-结果输出模块：将抽取结果以结构化数据的形式输出，并实现对数据的可视化和自动化汇总。
3.下一步计划
-完成系统的模板匹配和信息抽取功能，包括对数据源的自动化处理和关键信息提取。
-实现用户交互界面和用户权限管理功能，使系统更加易用和安全。
-构建数据可视化和自动化汇总模块，将结果以图表和报表的形式展现，并实现对结果的自动化导出和分享。
4.遇到的问题
在实现过程中，我们遇到了一些问题，主要包括：
-数据源清洗和格式化转换较为复杂，需要耗费大量的时间和精力。
-模板生成和优化阶段，需要解决自动化规则生成和校验等难题。
-特征提取和模板匹配模块，需要克服文本分析技术的困难和自然语言处理的复杂性。
5.参考文献
-QiZhao,TongtaoZhang,JichengShi.Onlinereviews:asurveyofcurrentresearchandfuturedirections.JISTEM-JournalofInformationSystemsandTechnologyManagement,August2015.
-PengLiu,XinLiu,YuzhangFeng,YueyangGao.OpinionMiningfortheWeb:.JournalofComputerScienceandTechnology,March2015.