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基于形式概念分析与关键词加权的用户查询词扩展研究的任务书
一、研究背景
随着搜索引擎的快速发展和普及，用户的个性化需求越来越强。然而，很多用户在发起查询的过程中，由于对搜索领域不熟悉或查询意图不清晰等因素，可能只输入了少量关键词，使得搜索结果不够准确、广告干扰较多，用户体验较差。
为了解决这一问题，自动查询扩展技术应运而生。查询扩展旨在通过在查询表达式中添加相关的词语、短语等，以达到对查询意图的更准确理解和识别。目前，查询扩展的方法主要有基于语义的扩展、基于用户行为的扩展、和基于特征空间的扩展等。
本研究以基于形式概念分析与关键词加权方法为基础，着重研究如何利用关键词的共现关系以及形式概念分析等技术方法，对用户输入的查询词进行扩展，提高搜索结果的相关性和准确性，以满足用户的个性化需求。
二、研究目的
本研究旨在探讨基于形式概念分析与关键词加权方法的用户查询词扩展技术，并实现一个实用的查询扩展系统。具体的研究目标如下：
1.深入分析和研究形式概念分析的方法，探讨如何将其应用于查询扩展领域中。
2.基于形式概念分析的方法，设计并实现一个基于共现关系的关键词加权模型，以提高查询扩展的精度和效率。
3.基于用户的搜索历史和其他行为数据，提出一种适合于用户个性化需求的查询扩展方法。
4.基于以上内容，构建一个全面完善的查询扩展系统，并在实际应用中进行验证。
三、研究内容
1.形式概念分析的基本概念和方法研究
梳理形式概念分析的相关理论知识，并研究其在信息检索领域中的应用方法。这里要求对形式概念分析的构造方法、属性运算符和理论特征进行深入了解，以及相应的工具和软件的应用。
2.关键词共现关系的挖掘与加权模型设计
根据实际情况，获取用户查询历史和搜索行为等数据，分析其中的关键词共现关系，并设计适合本研究的关键词加权模型。这里要求对关键词的共现关系如何挖掘和加权构建进行全面深入的探讨，以及如何将其与形式概念分析结合起来进行查询扩展。
3.基于用户行为数据的查询扩展方法研究
基于用户的搜索历史和其他行为数据，提出一种适合于用户个性化需求的查询扩展方法。其中，要求对用户行为数据的收集、预处理、特征提取等方面进行深入研究，以及如何将其整合到查询扩展算法中去进行实现。
4.查询扩展系统的设计与实现
在本研究的基础上，结合前三个部分内容，构建一个全面完善的查询扩展系统。其中，要牢记实际应用的需求和使用体验，建设一个用户界面友好、功能全面的查询扩展应用。
四、研究方法
1.文献研究法：深入了解形式概念分析及其在查询扩展领域中的应用情况，了解关键词加权模型设计与实现。
2.数据挖掘和机器学习方法：基于用户行为数据，进行特征提取和模型训练，实现查询扩展的个性化和精准化。
3.开发和实践：基于前面的理论研究，开发出一个查询扩展系统，并通过实际应用来对其进行测试和验证。
五、研究意义
1.挖掘用户需求。可根据用户关键词的共现关系和历史行为，深入挖掘用户的查询需求，从而进一步提升搜索引擎的服务质量和用户体验。
2.个性化查询扩展。可根据用户行为数据实现查询扩展的个性化，有效地满足不同用户的查询需求。
3.提高搜索结果的相关性和准确性。借助形式概念分析的方法和关键词加权模型，可以有效地扩展用户输入的查询词，提高搜索结果的相关性和准确性。
4.对信息检索领域的理论及应用研究具有指导意义。本研究所使用的形式概念分析方法、关键词共现关系挖掘与加权等技术，均可指导其他信息检索领域的理论及应用研究。