基于Silverlight的遥感影像查询系统关键技术研究的任务书.docx

基于Silverlight的遥感影像查询系统关键技术研究的任务书
一、任务目的
遥感影像是卫星或飞机采集到的大量数据，它包含了地球表面的各种信息，如地形、地貌、植被、水文等多个方面，在资源调查、城市规划、环境监测等领域起到了至关重要的作用。本次任务旨在研究基于Silverlight的遥感影像查询系统关键技术，建立高效、稳定的查询系统，提升遥感影像的利用价值和应用水平。
二、任务内容
1.需求分析
针对遥感影像查询系统的应用场景，收集相关需求，明确系统的功能及性能要求。
2.系统设计
根据需求分析结果，进行系统设计，包括前端界面设计、后端数据库结构设计、数据查询算法选择等方面。
3.技术实现
基于Silverlight技术，实现遥感影像查询系统，包括前端界面实现、数据传输与交互实现、数据索引与查询实现。
4.系统测试
对系统进行严格的测试，包括功能测试、性能测试、稳定性测试，保证系统的稳定性、性能以及准确性。
5.系统优化
根据测试结果，针对系统存在的问题进行优化，提升系统的性能。
三、技术路线
1.需求分析
收集遥感影像查询系统的相关需求，明确系统的功能及性能要求，包括系统支持的数据类型、查询方式、查询响应时间、用户体验等方面。
2.系统设计
基于需求分析结果，进行系统设计，包括前端界面设计、后端数据库结构设计、数据查询算法选择等方面。前端界面设计要求具有良好的可用性、用户友好性，保证用户能够简单、快速、准确地完成查询操作；后端数据库结构设计要合理，以满足大数据量的查询需求；数据查询算法选择要依据实际情况选择具有高效性、准确性的算法，提高查询速度和查询准确性。
3.技术实现
基于Silverlight技术，实现遥感影像查询系统，包括前端界面实现、数据传输与交互实现、数据索引与查询实现。前端界面实现依据设计方案，采用XAML语言和C#编程语言，实现各种交互功能；数据传输与交互实现采用web服务技术，保证数据的安全性和高效性；数据索引与查询实现采用Lucene.NET技术，实现高效的索引和查询。
4.系统测试
对系统进行严格的测试，包括功能测试、性能测试、稳定性测试，保证系统的稳定性、性能以及准确性。测试内容包括数据输入、查询功能、数据完整性验证等方面。
5.系统优化
根据测试结果，针对系统存在的问题进行优化，提升系统的性能。优化方式包括前端界面的优化、后端数据库结构的优化、查询算法的优化等方面。
四、预期成果
1.完成基于Silverlight的遥感影像查询系统设计与实现，实现高效、稳定的查询功能。
2.收集遥感影像查询系统的相关需求，明确系统的功能及性能要求。
3.测试并优化系统，提升系统的性能和应用价值。
以上就是基于Silverlight的遥感影像查询系统关键技术研究的任务书，旨在通过研究关键技术，建立高效、稳定的查询系统，提升遥感影像的利用价值和应用水平。