重复囚徒困境博弈策略在无标度网络中演化的综述报告.docx
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重复囚徒困境博弈策略在无标度网络中演化的综述报告.docx
重复囚徒困境博弈策略在无标度网络中演化的综述报告重复囚徒困境博弈是演化博弈论中一个经典的模型。在这个模型中,两个囚犯必须分别决定是否合作或背叛。如果两个囚犯都选择合作,他们都会得到一个相对高的收益。但是,如果一个人合作,而另一个人选择背叛,那么背叛的人得到最高的收益,而合作的人最少的收益。如果两个人都选择背叛,那么每个人都会得到较低的收益。由于囚犯无法沟通,所以他们不知道其他人的决定。这种情况被称为囚徒困境博弈。在无标度网络中演化的重复囚徒困境博弈被广泛研究,它是一个由小范围不规则网络组成的网络结构。其拓
重复博弈囚徒困境.ppt
1.6重复博弈二、序贯博弈与重复博弈1、序贯博弈:参与人在前一个阶段的行动选择决定随后的子博弈结构,从后一个决策节开始的博弈不同于从前一个决策节开始的博弈。2、重复博弈:简单地说,就是同样结构的博弈重复多次,其中的每次博弈称为“阶段博弈”。阶段博弈可以是静态博弈,也可以是动态博弈;3、重复博弈的三项特征:(1)阶段博弈之间没有“物质上”的联系;序贯博弈涉及到物质上的联系。(2)所有参与人观测到博弈过去的历史;(3)参与人的总支付是所有阶段博弈支付的贴现值之和或加权平均值。4、参与人在某一阶段的博弈选择依赖
基于添加惩罚策略的囚徒困境博弈的网络演化模型与分析.docx
基于添加惩罚策略的囚徒困境博弈的网络演化模型与分析<标题:基于添加惩罚策略的囚徒困境博弈的网络演化模型与分析>摘要:囚徒困境博弈是博弈论中经典的合作与背叛之间的冲突模型。这篇论文提出了一种基于添加惩罚策略的网络演化模型,以研究个体之间的合作行为在网络中的演化。我们使用重复博弈的方式模拟了个体之间的互动,并引入了惩罚策略,旨在改变个体的决策行为。通过运行模型并进行大量的仿真实验,我们分析了惩罚策略对囚徒困境博弈的演化和合作行为的影响。1.引言囚徒困境博弈是一种经典的合作与背叛之间冲突的研究模型,其核心问题在
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重复囚徒困境博弈对网络拓扑结构影响的研究随着信息技术的快速发展,网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。网络拓扑结构是指网络中节点之间连接的形式,对于网络的性能和效率有着重要的影响。为了探究网络拓扑结构对于重复囚徒困境博弈的影响,本文将从以下几个方面进行探讨。1.重复囚徒困境博弈的基本概念重复囚徒困境博弈是博弈论中的一种经典博弈。在该博弈中,两个博弈者重复进行囚徒困境博弈,即每一轮博弈中,博弈者需要作出合作或者背叛的决策。如果两个博弈者都选择合作,则每个人都会获得一定的利益;如果两个博弈者都选择背叛,
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无标度网络的演化模型的综述报告无标度网络(scale-freenetwork)是图论中的一类特殊网络,其中某些节点所连接的边数量特别大,而大多数节点只有较少的边连接。无标度网络模型是研究无标度网络结构及其演化规律的数学模型。本文将从无标度网络的基本概念、演化模型及其应用等方面来综述无标度网络演化模型的研究现状。一、无标度网络的基本概念1.节点度(degree)无标度网络的特点是节点度数服从无标度分布,即网络中很少数的节点拥有相当多的邻居,而大多数节点却只有几个邻居。2.无标度分布(scale-freedi