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基于图像复原的像移补偿技术研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着科学技术的不断进步，图像处理技术也在不断发展。图像复原是图像处理的重要分支之一，其目的是在尽可能减少噪声和模糊的情况下，更好地还原图像。而像移补偿技术是图像复原中的一种技术，主要用于解决图像在传输或采集过程中由于受到振动等因素影响造成的像移问题。因此，研究该技术不仅可以提高图像质量，也具有广泛的应用前景。
二、研究目的
1.掌握像移补偿技术的原理和方法；
2.采用图像处理技术对受像移干扰的图像进行复原；
3.评估图像复原后的效果，并与原图进行对比，确定复原效果。
三、研究内容
1.了解图像处理技术和图像复原的基本理论知识，掌握图像复原中的常用算法和相关技术；
2.深入研究像移补偿技术的原理和方法，包括利用光流运动估计算法进行图像匹配，确定像移参数等；
3.采用Matlab等图像处理工具，建立像移补偿算法的模型，并对图像进行处理和还原；
4.对处理后的图像进行评估，包括计算各种质量评价指标，如峰值信噪比（PSNR）等，以确定复原效果；
5.最后，将复原效果与原始图像进行对比，分析算法的优缺点和改进方向。
四、时间安排
1.前期准备：一个月（2022年7月-2022年8月）
2.研究方案设计：两周（2022年9月）
3.算法设计与实现：两个月（2022年10月-2022年11月）
4.数据采集与处理：两周（2022年12月）
5.系统评估与分析：一个月（2023年1月）
6.论文撰写及答辩：两个月（2023年2月-2023年3月）
五、研究条件
1.计算机实验室及图形图像处理软件；
2.图像采集设备，如相底片、CCD等；
3.相关图像复原算法的文献资料。
六、预期成果
1.深入掌握像移补偿技术的原理和方法；
2.建立一套基于图像复原的像移补偿算法，并验证其可行性；
3.编写一篇学术论文，对算法进行详细说明并对其优缺点进行分析；
4.在学术会议上进行交流报告，获得同行专家的认可。
七、参考文献
[1]GaoX,CaoJ,XuX.ImageMotionCompensationBasedonFeatureMatching[C]//Proceedingsof2014InternationalConferenceonComputerScienceandNetworkTechnology.IEEE,2014.
[2]张澎,姜显辉.图像像移补偿方法研究[J].计算机应用研究,2013,30(11):3274-3276.
[3]李恒,林博,王泉等.一种通过光流法进行视频像移补偿技术的实现[J].电脑知识与技术,2018,14(11):253-255.
[4]马磊,卢敏.基于SPIHT和光流法的视频像移补偿算法[J].计算机应用研究,2015,32(9):2855-2858.
[5]李文斌,毕华凯.基于光流法的图像退化及补偿[J].武汉理工大学学报,2014,36(2):75-78.