云计算技术原理和应用发展.pptx

云计算技术原理和应用发展云计算：CloudComputing主要内容云计算概念及影响分布式计算并行处理网格计算云计算的主要服务形式和典型应用zoho全球第一大在线软件商Zoho服务列表平台即服务(PaaS)

把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。

PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。

GoogleAppEngine,Salesforce的force.com平台，八百客的800APP是PaaS的代表产品。
云计算的主要服务形式和典型应用
GoogleDocs类似于微软的Office的一套在线办公软件。用户只需一台接入互联网的计算机和浏览器即可在线处理和搜索文档、表格、幻灯片，并可以通过网络和他人分享并设置共享权限。http://docs.google.com

GoogleAppEngine使用户可以使用Python和Java在Google的基础架构上开发和部署运行自己的应用程序。每个GoogleAppEngine应用程序可以使用达到500MB的持久存储空间及可支持每月500万综合浏览量的带宽和CPU，并且可根据用户的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。

其它与“云”相关应用：云安全、云存储、云下载云安全云存储云下载云计算的核心技术

编程模型

为了使云计算环境下的编程十分简单，Google开发了java、Python、C++编程工具MapReduce，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。
一个GFS集群由一个主服务器和大量的块服务器构成，并被许多客户访问。主服务器存储文件系统所有的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。
数据管理技术虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
典型云计算平台介绍IBM“蓝云”计算平台
“蓝云”基于IBMAlmaden研究中心的云基础架构，采用了Xen和PowerVM虚拟化软件，Linux操作系统映像以及Hadoop软件(GoogleFileSystem以及MapReduce的开源实现)。IBM已经正式推出了基于x86芯片服务器系统的“蓝云”产品。Amazon将自己的弹性计算云建立在公司内部的大规模集群计算的平台上，而用户可以通过弹性计算云的网络界面去操作在云计算平台上运行的各个实例(instance)。用户使用实例的付费方式由用户的使用状况决定，即用户只需为自己所使用的计算平台实例付费，运行结束后计费也随之结束。机群系统：共5台电脑，一台作为主服务器和监控服务器，两台作为应用节点服务器和存储节点服务器，两台作为计算节点服务器；

基础软件：Linux、MPICH2.0（免费的消息传递编程接口系统）、JDK（Java运行环境）、Tomcat、MySQL数据库；精通linux操作系统，熟悉linux环境下环境搭建和编程；
精通UML、XML、JavaScript脚本语言、Java语言及相关
开发工具、多线程编程、网络编程，深刻理解算法设计、数据结构和面向对象思想