光电弱小目标检测算法研究及系统实现的任务书.docx
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光电弱小目标检测算法研究及系统实现的任务书任务书一、任务背景目前,随着遥感技术和计算机视觉技术的发展,光电弱小目标检测算法的研究已经成为热点和难点之一,而且在实际应用中具有广泛的应用前景。因此,本次任务旨在开展光电弱小目标检测算法研究及系统实现工作,为实际应用提供有力支持。二、任务目标任务目标为:1.调研现有光电弱小目标检测算法研究成果,分析其特点和优劣;2.制定光电弱小目标检测算法的研究方案,包括算法的理论依据、技术实现等;3.开展光电弱小目标检测算法的论证验证工作,验证算法的准确性和鲁棒性;4.开发光
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红外光电仿真系统设计及弱小目标检测、跟踪算法研究的开题报告一、研究背景与意义随着科技的不断发展,红外技术在现代军事、工业以及安防等领域中得到了广泛应用。然而,由于红外辐射具有易受天气、地形以及掩蔽物等各种因素影响的特性,使得红外成像在实际应用中存在着诸多挑战,其中之一便是在复杂背景下检测、跟踪弱小目标的能力问题。因此,如何设计一种高效、准确的红外光电仿真系统,并结合有效的算法解决对弱小目标检测、跟踪的问题成为了当前研究的热点之一。本课题旨在研究红外光电仿真系统设计及弱小目标检测、跟踪算法,旨在提高现代军事
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弱小目标检测前跟踪算法研究的任务书任务书:弱小目标检测前跟踪算法研究一、任务背景弱小目标指的是运动速度慢、目标尺寸小、形状不规则等特点的目标,如蜜蜂、小鸟、小型机器人等。在实际应用中,弱小目标的追踪和检测一直是一个较为困难的问题。传统的目标跟踪算法常常受到光照变化、背景干扰等因素的影响,难以实现准确跟踪。因此,针对弱小目标的跟踪和检测算法的研究一直是计算机视觉领域中一个热门的课题。二、任务目标本任务主要旨在研究弱小目标检测前的跟踪算法,通过对目标的连续跟踪,提高目标检测的准确性和稳定性,具体目标如下:1.
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多光谱目标检测算法及系统实现研究的任务书任务书:多光谱目标检测算法及系统实现研究一、任务背景多光谱遥感技术具有广阔的应用前景,可以应用于农业、林业、环境监测、城市规划等领域。目标检测是多光谱遥感应用的重要环节之一,其目的是自动检测多光谱图像中的目标,如建筑物、交通工具、水体等,然后对它们进行分类和识别。因此,多光谱目标检测算法及系统实现的研究是相当有意义和紧迫的。二、研究内容1.多光谱目标检测算法研究通过文献资料的梳理和分析,深入掌握多光谱图像目标检测算法的理论基础和方法。结合遥感图像的特点,设计多光谱目
弱小目标检测前跟踪算法研究.pdf
艚刻磁轹姗醐伽f引即日论文作者签名:≥-】仞朋杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明学位论文使用授权说明论文作者签名:纠7锣户曰日期:20/,年/月纷日日期:∥,,年/月/争日本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解杭州电子科技大