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社交网络平台拓扑分析及算法研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着社交网络平台的快速发展和普及，越来越多的人们在网络上进行社交活动。然而，社交网络上的信息量巨大，互动复杂，如何对这些网络进行拓扑分析，并研究出有效的算法，成为了当前亟待解决的问题。
二、任务目标
本项目旨在通过拓扑分析及算法研究，提供社交网络平台用户之间的关系网络图，研究社交网络平台的用户互动规律，并探究应用于社交网络平台用户推荐、信任关系建立等方面的算法。
三、任务内容及要求
1.社交网络平台拓扑分析
通过对社交网络平台用户之间的关系进行分析，绘制出用户之间的友谊网络图，描述了每个用户的社交网络连接情况。
2.算法设计和研究
设计并实现社交网络平台的用户推荐算法和信任关系建立算法，并测试算法的有效性和准确性。
3.结果分析与报告撰写
对所得到的数据和算法进行分析，提出适用于实际场景的算法，并撰写报告，对数据和算法进行有效的可视化呈现和阐述。
四、任务计划
1.第一阶段（第1周-第4周）
收集社交网络平台用户数据并进行预处理，了解社交网络平台的现状和发展状况，为拓扑分析和算法研究做好准备工作。
2.第二阶段（第5周-第8周）
对用户关系网络进行分析，绘制用户关系图，探究社交网络平台用户互动的规律，并进行数据挖掘，提取相关特征。
3.第三阶段（第9周-第12周）
设计并实现用户推荐算法和信任关系建立算法，并测试算法的效果和准确性，进行算法的优化。
4.第四阶段（第13周-第15周）
对数据和算法进行分析，撰写报告，做出有效的可视化展示，提出适用于实际场景的算法，并进行总结和讨论。
五、质量要求
1.严格按照任务计划进行项目研究，保证研究成果的真实可靠。
2.研究结果需要达到一定的科学性、创新性和实用性，具有一定的学术价值和应用价值。
3.要求撰写的报告结构清晰，内容全面，语言简明易懂，具备良好的专业水准。
六、经费预算
本项目的资金预算为5000元，其中2000元用于数据收集预处理，1500元用于算法研究及实验测试，1000元用于现场调查及差旅费用，500元用于论文制作和发表。
七、人员分工
本项目由指导教师和学生组成，指导教师负责指导学生开展项目研究，学生负责项目的实施和撰写报告。
八、参考文献
1.Newman,M.E.J.(2006).Modularityandcommunitystructureinnetworks.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences,103(23),8577-8582.
2.Li,W.,&Li,X.(2020).PersonalizedTrustNetworkRecommendationbasedonTrustPropagation.JournalofIntelligent&FuzzySystems,38(1),1441-1451.
3.Barabási,A.L.,&Albert,R.(1999).Emergenceofscalinginrandomnetworks.science,286(5439),509-512.
4.Wang,W.,&Song,Y.(2019).Socialnetwork-basedrecommendationalgorithms:Acomprehensivesurvey.JournalofComputerResearchandDevelopment,56(2),243-261.